今日之電商諸侯爭霸，可謂火藥味甚濃，更推進(jìn)著(zhù)產(chǎn)業(yè)前進(jìn)步伐。古語(yǔ)有云：長(cháng)袖善舞，多錢(qián)善賈，意指有所依靠，事情容易成功。隨著(zhù)大數據所爆發(fā)出的巨大潛力，在如今的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時(shí)代，玩電商的“有才有財”企業(yè)，正在用大數據思維與技術(shù)影響著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)決策和商業(yè)推廣思路?？梢灶A測的是，互聯(lián)網(wǎng)平臺大數據分析，正如利劍出鞘、鎧甲上身，必將在未來(lái)為電商企業(yè)精準營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)融合性影響。

數據支撐營(yíng)銷(xiāo)電商戰線(xiàn)新陣法

在電商各類(lèi)火爆的購物節背后，我們可否看到了基于互聯(lián)網(wǎng)的電商企業(yè)，呈幾何數增長(cháng)的龐大數據量?面對數據量的快速增長(cháng)，分析互聯(lián)網(wǎng)端消費者購物習慣、頻率和訴求、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)等以大數據為中心的分析與挖掘已經(jīng)變?yōu)榭赡?。分析后的大數據利劍，被視為企業(yè)未來(lái)競爭優(yōu)勢的基礎，它將改變企業(yè)決策、價(jià)值創(chuàng )造和價(jià)值實(shí)現的方式。

從電商企業(yè)未來(lái)發(fā)展來(lái)看，電商企業(yè)與大數據有著(zhù)密切關(guān)聯(lián)，可以說(shuō)，不僅僅是利劍，更是發(fā)展之大器。通過(guò)對大數據的深度分析，我們能夠弄清市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展方向、消費者采購行為、以及企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的增長(cháng)。過(guò)去占領(lǐng)市場(chǎng)靠的是企業(yè)家的市場(chǎng)敏感度，今后則更多依賴(lài)于對數據的可控分析，特別是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)平臺的海量數據。面對成千上萬(wàn)的大數據，作為電商企業(yè)如何借助數據的力量，特別是互聯(lián)網(wǎng)平臺數據支持電商企業(yè)發(fā)展?我們需要創(chuàng )造性的運用互聯(lián)網(wǎng)思維，把經(jīng)過(guò)分析挖掘后的互聯(lián)網(wǎng)數據運用在電商營(yíng)銷(xiāo)中，所謂找到“買(mǎi)奶粉的剛需客戶(hù)”，成功把商品推送到需求客戶(hù)身邊。

作為一款利器，電商企業(yè)開(kāi)展大數據，實(shí)際是在打造一個(gè)數據分析與挖掘的應用平臺，更是在建立一種數據驅動(dòng)未來(lái)商業(yè)價(jià)值的影響力。國美在線(xiàn)在2012年底以大數據平臺為基礎，建立了營(yíng)銷(xiāo)、數據分析、流量管控、BI報表、個(gè)性化推薦等數據為驅動(dòng)的業(yè)務(wù)模型和產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)運行兩年多來(lái)，提高了國美在線(xiàn)的客戶(hù)服務(wù)能力，也給企業(yè)帶來(lái)了顯著(zhù)的經(jīng)濟效益。

我們可以暢想的是，除了利用大數據平臺實(shí)現了“想用戶(hù)所想”功能，未來(lái)能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據，為用戶(hù)匹配“喜歡”的商品，同時(shí)開(kāi)展主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略，提高商品的主動(dòng)購買(mǎi)銷(xiāo)售機會(huì )。對于電商企業(yè)而言，把握住內部大數據平臺以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的第三方大數據兩個(gè)大器，必然能夠實(shí)現整個(gè)電商價(jià)值的更大提升。

鋒芒初露大數據驅動(dòng)電商大機遇

大數據的概念猶如浩瀚星空，透析未來(lái)電商企業(yè)的大數據應用，如果單純停留在自身內部數據中，往往容易出現“盲人摸象”的尷尬，用片面的數據錯誤地描繪消費者的全貌，無(wú)法全部看透它的魅力，需要內外部數據層層深入，與企業(yè)實(shí)際需求聯(lián)系起來(lái)。

大數據在電商行業(yè)中已經(jīng)初露鋒芒，如何更大的發(fā)揮數據的價(jià)值?《大數據時(shí)代》作者維克托.邁爾.舍恩伯格認為，第三次工業(yè)革命將是一個(gè)從大規模制造向大規模定制演進(jìn)的過(guò)程。定制化服務(wù)的關(guān)鍵就是數據。大量的數據能夠讓行業(yè)企業(yè)更好地了解客戶(hù)需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。因此，未來(lái)電商企業(yè)應用大數據把握大機遇的關(guān)鍵在于可否為用戶(hù)提供定制化的推送服務(wù)。

另外，談及大數據平臺，電商巨頭已經(jīng)構建了完善技術(shù)，但還有部分中小電商企業(yè)未構建大數據。無(wú)論是電商巨頭、還是中小企業(yè)，都需要借助第三方大數據平臺不斷完善數據價(jià)值的轉換，從而增強企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)力、競爭力。以百度大數據引擎為例，它能夠為電商企業(yè)應用大數據提供有力的支持?？梢灶A見(jiàn)的是，未來(lái)有以下一些可以與電商行業(yè)結合的大趨勢：

利器一，在互聯(lián)網(wǎng)平臺端，來(lái)自用戶(hù)的消費習慣、興趣愛(ài)好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò )以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的趨勢、潮流都將成為電商行業(yè)從業(yè)者關(guān)注的熱點(diǎn)，而這一切的獲取和分析都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)大數據分析。

利器二，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)社交平臺的海量數據分析，將電商營(yíng)銷(xiāo)帶入個(gè)性化時(shí)代。應用互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數據分析，可以告訴電商企業(yè)什么是正確的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間與方向，誰(shuí)是正確的用戶(hù)，什么是應該發(fā)表的正確內容等，這正好切中了企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的需求。

利器三，根據來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)不同平臺的數據進(jìn)一步挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，再將這些群體進(jìn)行個(gè)性化的對比，并以此展開(kāi)電商企業(yè)個(gè)性化的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

百度大數據引擎由開(kāi)放云、數據工廠(chǎng)和百度大腦三部分組成，它能夠對大數據進(jìn)行收集、存儲、計算、挖掘和管理，并通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)和數據建模技術(shù)，使數據更加的智能化。電商企業(yè)在采用百度大數據引擎后，能夠幫助其在海量數據中實(shí)現消費者人群的細分，行業(yè)細分以及消費者的喜好(行為)細分;通過(guò)這些細分關(guān)聯(lián)，使得電商企業(yè)能夠為細分的消費者投放精準的推送服務(wù)，從而滿(mǎn)足消費者的個(gè)性化需求以及實(shí)現電商企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)增長(cháng)需求。比如，可根據消費者不同地域的位置服務(wù)及特征，通過(guò)百度大數據引擎制定出針對不同地理位置且個(gè)性化的精準消費者廣告服務(wù)。

實(shí)際上，我們更可以把百度大數據看成一臺提升企業(yè)爆發(fā)的發(fā)動(dòng)機、引擎推進(jìn)器。它更像是一個(gè)大數據處理平臺以及消費者行為數據庫，企業(yè)用戶(hù)每天可以從大量的搜索和訪(fǎng)問(wèn)請求數據中，發(fā)現一些有價(jià)值的信息。在這些大數據背后，是百度為電商企業(yè)提供的多種挖掘工具、預測以及應用，可以更好幫助電商企業(yè)在大數據領(lǐng)域的投資回報率，能夠達到最理想的狀態(tài)，這或許是百度大數據能夠作為電商企業(yè)發(fā)展支撐大器的最大價(jià)值。

數據能告訴我們，每一個(gè)客戶(hù)的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個(gè)人的需求有哪些區別。通過(guò)一套開(kāi)放的大數據平臺，我們能夠看到電商企業(yè)的未來(lái)精準發(fā)展趨勢。我們希望電商平臺未來(lái)可以幫助人們做購買(mǎi)決策，告訴消費者什么時(shí)候買(mǎi)什么產(chǎn)品，什么時(shí)候買(mǎi)最便宜。而預測產(chǎn)品的價(jià)格及差異趨勢，為客戶(hù)省錢(qián)及找到最好的購買(mǎi)時(shí)間，這背后的驅動(dòng)力就是大數據。只有借助這樣的利劍，電商企業(yè)才能在一片紅海的行業(yè)競爭中，笑傲群雄，才能更好服務(wù)于消費者，從而提升企業(yè)自身的競爭力。(國美在線(xiàn)CTO 于斌平)