文|葉紹琛，前網(wǎng)易游戲私有云項目負責人，微眾時(shí)代科技 CEO

最近，移動(dòng)搜索領(lǐng)域再次出現BAT3群雄逐鹿的場(chǎng)面，百度加大移動(dòng)端推進(jìn)力度，阿里合并UC推出“神馬搜索”，騰訊與搜狗聯(lián)姻并推出“搜狗搜索”獨立APP，360搜索也發(fā)布了獨立APP，再加上豌豆莢的搜索化轉型，可以感受到移動(dòng)搜索不久將會(huì )有一場(chǎng)惡戰。

從豌豆莢提出“應用內搜索”概念并調整產(chǎn)品開(kāi)始，搜狗和360也紛紛跟進(jìn)，調整移動(dòng)搜索產(chǎn)品，推出移動(dòng)搜索獨立APP。從這些大咖級產(chǎn)品的調整可以看出，移動(dòng)搜索逐漸地擺脫了PC搜索的思維，開(kāi)始進(jìn)行更多的創(chuàng )新。

那么，下一階段的移動(dòng)搜索產(chǎn)品還可以有哪些創(chuàng )新點(diǎn)呢?下面分別從輸入方式、數據處理、輸出方式3個(gè)方面來(lái)剖析一下我所看到的未來(lái)的移動(dòng)搜索。

輸入方式

- 精準用戶(hù)畫(huà)像

在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，手機就是人類(lèi)的外延，甚至被比喻為人類(lèi)的新器官。手機作為用戶(hù)與互聯(lián)網(wǎng)連接的介質(zhì)，同時(shí)也是用戶(hù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)世界的唯一身份標識，其中包含了大量的數據可以幫助我們定位用戶(hù)。

移動(dòng)搜索可以通過(guò)該用戶(hù)的社交賬戶(hù)、該用戶(hù)使用了哪些APP、該用戶(hù)的使用習慣等，逐漸描繪出精準的用戶(hù)畫(huà)像，而精準的用戶(hù)畫(huà)像其實(shí)是未來(lái)的移動(dòng)搜索中最基礎的輸入項。它能幫助移動(dòng)搜索更加了解當前用戶(hù)，以提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

- 眾包化數據

當一個(gè)用戶(hù)在使用移動(dòng)搜索時(shí)，其實(shí)他無(wú)形中也在輸入他的使用行為數據，這些數據會(huì )結合用戶(hù)畫(huà)像送到云端做數據挖掘，進(jìn)一步完善用戶(hù)畫(huà)像。也就是說(shuō)，用戶(hù)使用得越多，用戶(hù)畫(huà)像越精準，搜索引擎也就越了解用戶(hù)的喜好，就能更加精準地提供用戶(hù)想要的信息。

- 搜索即探索

移動(dòng)搜索與PC搜索最大的不同在于使用場(chǎng)景，PC搜索的使用場(chǎng)景永遠是坐在電腦前，而移動(dòng)搜索的使用場(chǎng)景則相當多元，而且使用場(chǎng)景和搜索需求之間有著(zhù)密切的聯(lián)系。所以，我更愿意將“移動(dòng)搜索”理解成“移動(dòng)探索”。

未來(lái)的移動(dòng)搜索已經(jīng)不再局限于PC時(shí)代輸入關(guān)鍵詞的搜索了，我們可以輸入更加多元的數據，例如GPS地理位置、例如掃一掃宣傳海報上的二維碼、例如掃一掃附近的街景、例如獲取到附近商家iBeacon推送的商品信息等等。

數據處理

- 自然語(yǔ)言理解

語(yǔ)音類(lèi)的移動(dòng)應用逐漸培養了用戶(hù)習慣，用戶(hù)比幾年前更加容易接受通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行輸入了，360最近推出的“360搜索”獨立APP主打的就是語(yǔ)音搜索，在下一階段的發(fā)展中，語(yǔ)音輸入必定將逐漸取代鍵盤(pán)輸入。

語(yǔ)音搜索的難點(diǎn)并不在于語(yǔ)音的識別，而在于自然語(yǔ)言的理解。由于移動(dòng)搜索需要提供更加精確的答案，對自然語(yǔ)言的理解將是其中的核心技術(shù)難點(diǎn)。

- 深度鏈接

搜索引擎是建立在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代通過(guò)網(wǎng)站提供服務(wù)的基礎上的，而移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代是由大量的APP組成，APP之間都是一個(gè)個(gè)信息孤島，鏈接和數據沒(méi)辦法在A(yíng)PP之間交換，沒(méi)辦法像網(wǎng)頁(yè)那樣進(jìn)行檢索。

深度鏈接是一個(gè)打破APP信息孤島的解決方案，與前不久豌豆莢推出的“應用內搜索”協(xié)議類(lèi)似，都是旨在在A(yíng)PP之間打通數據。當深度鏈接在應用商店的推動(dòng)下逐漸成為一套統一的標準時(shí)，移動(dòng)搜索就可以跨APP檢索內容，也可以跨APP調起應用的某個(gè)頁(yè)面，那時(shí)的移動(dòng)搜索將會(huì )成為一個(gè)重要的分發(fā)渠道。

- 機器學(xué)習

對于未來(lái)的移動(dòng)搜索，有一種超前的想法是“無(wú)需輸入”，也就是說(shuō)，搜索引擎發(fā)展到終極階段，已經(jīng)不需要人為地輸入任何信息，搜索引擎可以根據用戶(hù)畫(huà)像、使用行為記錄、傳感器數據等做智能判斷，這個(gè)智能判斷的背后就是建立在大量用戶(hù)數據基礎上的機器學(xué)習。

雖然現在看來(lái)“無(wú)需輸入”有點(diǎn)天方夜譚，但是盡量減少用戶(hù)輸入，或者盡量精準地提供搜索結果，都是需要建立在機器學(xué)習的基礎上的。所以，移動(dòng)搜索產(chǎn)品的后端一定是一個(gè)復雜的數據處理集群。

輸出方式

- 結構化數據

移動(dòng)搜索是從PC搜索順延過(guò)來(lái)的，PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代內容爆炸產(chǎn)生了大量的信息噪聲，而移動(dòng)搜索場(chǎng)景下用戶(hù)希望盡快得到有效信息，最需要解決的是降噪的問(wèn)題。降噪最有效的方式是將大眾化需求做結構化展示，例如搜索“世界杯”時(shí)直接展示賽程表，可以減少大量相同內容的網(wǎng)頁(yè)干擾用戶(hù)獲取有效信息。

- 智能聚合數據

結構化數據展現使得用戶(hù)能更清晰地獲得有效信息，而如何讓用戶(hù)獲得更全面的信息呢?這就需要搜索引擎針對用戶(hù)的關(guān)鍵詞智能地分析用戶(hù)希望獲得的關(guān)聯(lián)信息。例如，當用戶(hù)搜索一個(gè)景點(diǎn)時(shí)，會(huì )展示百科信息、圖片信息、該景點(diǎn)周邊地圖，甚至可以判斷用戶(hù)當前所在位置，給出當前位置到景點(diǎn)的路線(xiàn)規劃。

- 要答案，不要結果

和PC上的搜索不同的是，移動(dòng)搜索的使用目的性更強、場(chǎng)景化鮮明、使用時(shí)間更加碎片化，用戶(hù)希望以最快的速度得到想要的答案，所以用戶(hù)理想中的移動(dòng)搜索應該能直接給出用戶(hù)想要的答案，而非羅列一大堆簡(jiǎn)單關(guān)鍵詞匹配后的結果，更不是某狼廠(chǎng)那樣直接給你大半頁(yè)的廣告。

（本文僅代表作者觀(guān)點(diǎn)）