9月8日，硅谷創(chuàng )投圈傳奇人物Joe Lonsdale，與中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò )安全、智能硬件等領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)黑馬相聚北京·黑馬全球路演中心，進(jìn)行了一次小范圍的閉門(mén)交流。在論壇上，他與大家分享了最直觀(guān)的硅谷企業(yè)服務(wù)新趨勢，與參會(huì )者進(jìn)行了真誠的互動(dòng)，并接受了創(chuàng )業(yè)家集團董事長(cháng)、黑馬學(xué)院院長(cháng)牛文文授予的“黑馬學(xué)院導師”的榮譽(yù)聘書(shū)。

Joe Lonsdale認為，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)浪潮的趨勢是企業(yè)級服務(wù)，這可能是下一個(gè)創(chuàng )新的風(fēng)口。在經(jīng)濟領(lǐng)域，未來(lái)大概有20萬(wàn)億美元市值的傳統行業(yè)公司將來(lái)會(huì )被這些智能企業(yè)核心的技術(shù)改變。因為硅谷人的思維方式是，看到現有傳統行業(yè)或系統中不理想的狀況，然后努力通過(guò)技術(shù)解決這些大問(wèn)題，從而改善社會(huì )，這也成為創(chuàng )新最好的動(dòng)力——因此在政府、醫療保健、教育、金融領(lǐng)域隱藏著(zhù)前所未有的變革機遇。

Joe Lonsdale同時(shí)強調，大數據雖然很重要，但是你還要關(guān)注行業(yè)的運轉流程或模式，以及十年之后它的運轉流程或模式應該是怎樣的、怎么樣通過(guò)技術(shù)或服務(wù)，幫助這個(gè)行業(yè)達到十年之后的水平。如果你不擁有自己的數據是很危險的，你們要抓捕這些數據，讓它在未來(lái)有價(jià)值，你要能夠有數據的基礎設施，如果你依靠別人的基礎設施，很快可能別人就會(huì )把你給取代了。

所以，我們要特別關(guān)注這些顛覆性的技術(shù)，要能夠成為這場(chǎng)變革的領(lǐng)軍者。以下他的主要觀(guān)點(diǎn)摘要：

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)浪潮的趨勢是企業(yè)級服務(wù)

今天，我要講的主題是人機以及智能企業(yè)的這波浪潮，特別是在硅谷的這波浪潮。硅谷的歷史，在過(guò)去的這百年當中，一共有五種企業(yè)（五大浪潮）：

二三十年代的電子浪潮

惠普出現并吸納了很多人才，最終打造引流了電子浪潮。

五六十年代的廣播浪潮

有很多的人才都進(jìn)入了半導體公司。

七十年代、八十年代軟件企業(yè)浪潮

來(lái)自很多半導體浪潮的人開(kāi)始給企業(yè)做軟件。當時(shí)的一些風(fēng)險投資人也給這種企業(yè)軟件公司提供資金，最大的公司是英特爾。

九十年代電信浪潮

能夠讓企業(yè)更好地工作，現在很多的電信企業(yè)，大家也都耳熟能詳，如思科。

二十世紀初期互聯(lián)網(wǎng)浪潮

電信企業(yè)也是給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了機遇。接下來(lái)現在就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，如硅谷的網(wǎng)絡(luò )1.0、2.0就是的這波浪潮。

在過(guò)去二十年當中都是關(guān)注消費者的環(huán)節，可能很多人現在談到硅谷，都會(huì )想消費者浪潮的變化，但是在硅谷還有很多智慧、智能企業(yè)這波浪潮。我們來(lái)說(shuō)一下新的企業(yè)的服務(wù)，我覺(jué)得這是非常有意思的，而且也增加了更多的價(jià)值。

這在硅谷也是越來(lái)越多，我們把它叫做智慧企業(yè)軟件。它更多的是非線(xiàn)性的流程，就是說(shuō)你有大量的數據（整個(gè)世界、整個(gè)行業(yè)是怎么做的），你會(huì )有一些使用這些數據的人，他可能會(huì )想如何改善業(yè)務(wù)的流程。

這個(gè)也是有更好地幫助企業(yè)解決一些問(wèn)題，更重要的是如何更好地利用這些數據，讓整個(gè)行業(yè)做得更好，這就是我們今天可以說(shuō)得更多的一些平臺，這是非常重要的一個(gè)平臺，現在有很多這樣的企業(yè)在美國出現，我覺(jué)得在中國可能也會(huì )涌現更多這樣的企業(yè)。過(guò)去的公司、工廠(chǎng)、機器這種線(xiàn)性的流程，新的東西就是知識、工作以及讓人們更智慧地使用這些數據。

我們想引入一種概念叫做概念抽象。比如說(shuō)有一個(gè)三角形，抽象就是從底層比較復雜的想法、知識，把它逐漸地進(jìn)行抽象化，可能有一些東西要在整個(gè)金字塔尖的人來(lái)做決定。這是整個(gè)抽象的過(guò)程。計算機可以很快地進(jìn)行數據的交流，這是計算機最擅長(cháng)做的，但是人在金字塔的尖部。

這實(shí)際上是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，它能夠創(chuàng )造價(jià)值，如果說(shuō)我們想一下總體的，由所有互聯(lián)網(wǎng)公司帶來(lái)的價(jià)值，硅谷的這些公司創(chuàng )立的價(jià)值，實(shí)際上市值只有2萬(wàn)億美元，當然這只是預估的數據，它雖然很高，但依然是整個(gè)經(jīng)濟很小的一部分。

技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)始對各傳統行業(yè)產(chǎn)生影響

將來(lái)有哪些經(jīng)濟會(huì )被這些新的技術(shù)、被智能企業(yè)，在未來(lái)的幾十年改變呢？你就會(huì )發(fā)現這部分的經(jīng)濟領(lǐng)域，大概有20萬(wàn)億美元的市值的傳統行業(yè)公司，將來(lái)會(huì )被這些智能企業(yè)核心的技術(shù)改變。

這個(gè)是非常令人振奮的，因為這就意味著(zhù)有史以來(lái)第一次在技術(shù)的領(lǐng)域，技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)始對所有的行業(yè)都產(chǎn)生影響。以前的消費者行業(yè)雖然很重要，但是和將來(lái)技術(shù)帶來(lái)的變化無(wú)法相提并論的。

比如說(shuō)政府的工作、醫療保健等等，各個(gè)中小企業(yè)都會(huì )受到技術(shù)的影響，所以現在是非常令人振奮的時(shí)間節點(diǎn)，因為這是第一次我們看到技術(shù)對所有的行業(yè)都帶來(lái)影響。

另外人們經(jīng)常愿意探討的就是所謂新的經(jīng)濟取代舊的經(jīng)濟，這個(gè)說(shuō)起來(lái)很危險。我們所有的這些機器學(xué)習、數據分析還有個(gè)人化、自動(dòng)化等等，這些都是行業(yè)可以做得更好的，但是目前還沒(méi)有做到。

所以如果說(shuō)我們有這樣的差距的話(huà)，就意味著(zhù)會(huì )有很多的創(chuàng )新顛覆，也就是說(shuō)行業(yè)會(huì )有很大的變化。上次在美國出現這樣的潮流的時(shí)候，應該是十九世紀八十年代、九十年代當時(shí)有很多的技術(shù)變化，對所有的行業(yè)產(chǎn)生了很多巨大的變化?，F在也會(huì )出現這樣的一些趨勢，就是因為有技術(shù)。

技術(shù)服務(wù)可能會(huì )影響哪些行業(yè)

還有一種思考的方法是，我們覺(jué)得我們很多的體系其實(shí)都沒(méi)有達到理想的狀況，都是有問(wèn)題的。這對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)講是個(gè)機會(huì )，也是責任。

所以對于硅谷的人來(lái)講，這是我們的思維方式，我們可以幫助解決這些大問(wèn)題改善社會(huì )，這是一個(gè)非常好的動(dòng)力。有幾個(gè)行業(yè)的例子，我們可以談一談：

在政府領(lǐng)域

我們可以用數據通過(guò)模型，杜絕錢(qián)的浪費，幫助政府提高效率。另外如預防欺詐方面，我們可以通過(guò)技術(shù)對養老金這方面的錢(qián)進(jìn)行監管，預防欺詐行為，挽回上百億損失，但是現在政府并沒(méi)有運用技術(shù)來(lái)改善此事。

醫療保健領(lǐng)域

我們可以通過(guò)技術(shù)來(lái)改善醫療保健，因為我們可以將生物學(xué)、醫學(xué)和智能企業(yè)結合在一起，我們第一次使用技術(shù)來(lái)改善醫療保健。

教育領(lǐng)域

大部分的時(shí)候，技術(shù)是知道怎么樣引導、怎么樣做，但是在例外的情況下、在出問(wèn)題的時(shí)候，還是需要專(zhuān)家醫生、需要教師的——醫療保健和教育領(lǐng)域有類(lèi)似之處。

金融領(lǐng)域

從盈利、收入來(lái)講金融是世界上最大的行業(yè)?？赡芎芏嗳瞬幌爰夹g(shù)在金融領(lǐng)域的應用，但是其實(shí)技術(shù)可以幫助分配資產(chǎn)，這是很重要的。

硅谷賺錢(qián)是因為他能夠創(chuàng )新，這個(gè)創(chuàng )新的東西能夠生存很多年，你可以因此而獲得一筆錢(qián)，這是比較健康的文化，因為你是實(shí)現一個(gè)長(cháng)期的目標。但是金融現在是比較短期的，你每一次有一個(gè)交易，我們都能夠賺到一筆錢(qián)，這是非常不正確的賺錢(qián)方式，我認為這是不對的一個(gè)運轉的方式。

總而言之，現在從技術(shù)來(lái)講是非常振奮的，所有的經(jīng)濟領(lǐng)域要么被更新、要么被取代，這是一些具體的行業(yè)的例子和一些投資組合。技術(shù)可以對各種各樣的領(lǐng)域帶來(lái)影響，所以再過(guò)十年、二十年，這些行業(yè)就不一樣了。

大數據是趨勢，但只有大數據沒(méi)有價(jià)值

大家都在講大數據，大數據雖然很重要，但是并不是只有大數據。這個(gè)行業(yè)的運轉流程也是很重要的。

大數據是非常有價(jià)值的，但是如果你只是關(guān)注大數據，那其實(shí)是不對的，你還應該關(guān)注這個(gè)行業(yè)現在的運轉模式是怎樣的，以及十年之后它應該是怎樣的，我怎么樣幫助這個(gè)行業(yè)達到十年之后的水平，所以說(shuō)大數據應該是一個(gè)趨勢，但是如果只有大數據本身并沒(méi)有價(jià)值。

這個(gè)是我們要避免的，很多人都說(shuō)這些公司是大數據公司，但是我并不認為這些公司是好公司。很多公司其實(shí)只是幫助更好地呈現這個(gè)數據，這在一定程度上是有用的，但是不能說(shuō)你只是作為呈現用的，你應該把數據作為業(yè)務(wù)分析的數據。

很多公司覺(jué)得數據是一個(gè)工具，應用到各個(gè)領(lǐng)域。其實(shí)還是要小心，像很多地方他可能在財務(wù)這塊兒有一個(gè)團隊，負責他們這個(gè)領(lǐng)域的數據，另外一個(gè)團隊有專(zhuān)門(mén)的團隊負責技術(shù)。我覺(jué)得應該是平行的，你都要關(guān)注。比如說(shuō)像銷(xiāo)售、還有一些具體的行業(yè)有例外的地方。

大部分的公司還應該先關(guān)注垂直的領(lǐng)域。但是很多公司做錯了，作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)家，大家恨不得一下子把整個(gè)世界都給抓住。但是如果說(shuō)一開(kāi)始是這樣子的話(huà)，什么都想做就太大了，你必須要先關(guān)注一個(gè)行業(yè)、關(guān)注一個(gè)具體的聚焦點(diǎn)，這是一個(gè)比較挑戰的問(wèn)題。

你不擁有自己的數據是很危險的

另外一個(gè)不太好的商業(yè)模式是人工智能或者說(shuō)預測，人工智能其實(shí)是對你的體系、對你解決問(wèn)題是很有幫助的。但是如果你要想做一些實(shí)際的東西（比如說(shuō)想看一下我們要解決什么問(wèn)題）：機器能做什么，人能做什么，這兩個(gè)都不可缺少，不能說(shuō)只靠人工智能自動(dòng)地解決所有的問(wèn)題，這不是好的商業(yè)模式。

如果你不擁有自己的數據是很危險的，你必須要擁有這些數據，你們要抓捕這些數據，要保證這些數據將來(lái)能夠有價(jià)值，你能夠有數據的基礎設施，如果你是靠別人的基礎設施，很快可能別人就會(huì )把你給取代了，所以說(shuō)不管你為行業(yè)解決什么問(wèn)題，你必須要擁有數據的基礎設施，否則這個(gè)公司就沒(méi)有價(jià)值，很容易被取代，所以說(shuō)一定要小心想想你怎么樣抓捕數據，怎么樣讓你們的公司更加有價(jià)值。

創(chuàng )業(yè)成敗的一些關(guān)鍵因素

最好是進(jìn)入一些非常規的市場(chǎng)。

可能競爭對手不好，可能在一些大的行業(yè)，目前已經(jīng)有10個(gè)公司的競爭了，你怎么樣找到別人沒(méi)做的事情，這是很不容易的。

要建一個(gè)平臺，要擁有這個(gè)網(wǎng)絡(luò )。

每次你這個(gè)網(wǎng)絡(luò )上有一個(gè)公司出現，那你就要保證給他帶來(lái)價(jià)值。

創(chuàng )始人要有激情、熱情。

你一定要說(shuō)服自己，而且對你所做的事兒感到興奮。如果你自己都不興奮，你身邊的人也不會(huì )有這份兒激情。不管你是做什么還是幫助什么企業(yè)解決什么問(wèn)題，這對任何一個(gè)企業(yè)都是如此，你不可能騙周?chē)娜?，你一定要有這種活力、要有激情，要相信你所從事的企業(yè)，這一點(diǎn)也是非常重要的。

招募到優(yōu)秀人才。

不管你要做什么，比如說(shuō)你一定要注意招到好的人才幫你解決核心的、最棘手的問(wèn)題。團隊非常重要，如果你想要做成事兒，一定要吸納最棒的這些人才。

處理好股權分配問(wèn)題。

很多創(chuàng )業(yè)家他們做的錯誤的一點(diǎn)是，可能他們想贏(yíng)，他舍不得放棄自己的利益。但是你可能這個(gè)企業(yè)價(jià)值很高，但是你所擁有的那部分很小，這總要好過(guò)你擁有的那部分很大，但是你的企業(yè)價(jià)值很小。

如何面對創(chuàng )業(yè)還是加入創(chuàng )業(yè)公司的誘惑。

在硅谷，也有一些人他們自己非常厲害，他自己也能夠創(chuàng )業(yè)，我覺(jué)得可能有不同的方式。

其實(shí)從風(fēng)險回報的角度來(lái)說(shuō)，做創(chuàng )始人并不是最好的，有一個(gè)企業(yè)可能也就有10個(gè)、20個(gè)人，就已經(jīng)做得不錯了，然后你去加入，可能這是一個(gè)最好的投資回報。但是如果說(shuō)從賺錢(qián)的角度，如果你是早期加入，能夠賺更多的錢(qián)。如果你自己做一個(gè)公司，你覺(jué)得可能這是一個(gè)唯一的方式，能夠執行你的想法，這也可以。有些人就是為了這種自負心來(lái)創(chuàng )業(yè)，那就很危險了。

擁抱技術(shù)變革，成為這場(chǎng)變革的領(lǐng)軍者

硅谷現在很多公司估值是非常高，仍然是私有化的?，F在有越來(lái)越多的人他們也能夠募集到更多的資金，越來(lái)越多的人正在創(chuàng )造新的企業(yè)，我們也是發(fā)現這樣的一個(gè)新趨勢。

回顧一下過(guò)去，像1870、1880年的時(shí)候是對美國非常有挑戰性的時(shí)期，有一些制冷等新的技術(shù)，把一些小的制造廠(chǎng)、小的農場(chǎng)都給摧毀了。因為現在這種機械化的生產(chǎn)規模更大，也有越來(lái)越多的人加入到顛覆性的產(chǎn)業(yè)當中來(lái)。人們擔心自己的就業(yè)機會(huì )變少了，所以當時(shí)有很多的爭論，你看到現在130年過(guò)去了，又有同樣的爭論開(kāi)始。

其實(shí)這個(gè)自動(dòng)化、工業(yè)化是帶來(lái)了更多的就業(yè)機會(huì )，上一次顛覆性的技術(shù)發(fā)生的時(shí)候，結果就是帶來(lái)更多改變。我覺(jué)得我們這一次一定要特別關(guān)注這些顛覆性的技術(shù)。  

因為在二十一世紀，第二次的工業(yè)革命之后，很多大的行業(yè)正在經(jīng)歷這種轉型、顛覆，而且長(cháng)久來(lái)看它是有好處的。這些鼎鼎有名的人，他們也是在上一次1880年代顛覆性技術(shù)當中創(chuàng )富的人。還有很多上一代的創(chuàng )業(yè)家和1880年代的時(shí)候情況非常地相似，這些創(chuàng )業(yè)者之間也有很多相似之處，所以我希望這個(gè)是能夠給各位一個(gè)激勵，能夠成為這場(chǎng)變革的領(lǐng)軍者。

人加機器才能贏(yíng)的漂亮，機器經(jīng)常是在戰術(shù)的角度，人是戰略的角度。在做企業(yè)的時(shí)候，你一定要考慮計算機如何能夠幫助你做最好的決定。但是人仍然要做出最高層的戰略決定，我覺(jué)得這個(gè)是對于很多企業(yè)都非常重要的一點(diǎn)。人需要花時(shí)間做我們最擅長(cháng)的事情，我們不要浪費時(shí)間做微不足道的事情，特別是在高層的決定上。

現在中國的機遇非常巨大，我也對中國的機遇感到非常興奮。