“2014西湖品學(xué)”大數據峰會(huì )于3月7日在杭州舉行。會(huì )上，LinkedIn數據分析部資深總監Simon Zhang發(fā)表了《“廟算多者多勝”——大數據分析規?；c產(chǎn)品化的演變與戰略》的演講。Simon Zhang表示，大數據背后，大就是慢，就是復雜，就是成本提高，就是沒(méi)有效率。數據再大沒(méi)有意義也是完全沒(méi)有價(jià)值的，所以我們要把大數據做成小數據。

以下是Simon Zhang的的演講整理：

我覺(jué)得大數據本身沒(méi)有任何意義，數據對我們來(lái)說(shuō)就是硬盤(pán)存在電腦里面，越大硬盤(pán)越多成本越高耗電量越狠。

數據本身之后必須要講一下分析。什么是分析?

我們可以分成幾個(gè)步驟的話(huà)有五個(gè)步驟：第一步是必須要理解以前發(fā)生的這件事，歷史上發(fā)生過(guò)什么事，第二步明白歷史上為什么會(huì )發(fā)生這件事，第三步目前當下正在發(fā)生的什么事，第四步未來(lái)預測將要發(fā)生什么事情，第五步就是改變未來(lái)。

在數據分析上，能夠做到第四步的預測就已經(jīng)非常厲害了。不過(guò)，在實(shí)際商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)出來(lái)說(shuō)，第一步到第四步基本的商業(yè)價(jià)值是零。假如我預測Simon今天早上會(huì )吃飯，明天早上坐飛機回美國，這個(gè)根本沒(méi)有問(wèn)題，因為Simon今天晚上肯定會(huì )吃飯，美國肯定要回，沒(méi)有任何價(jià)值。我們需要的是要把未來(lái)變得更好，這才是分析本身產(chǎn)生價(jià)值最重要的一環(huán)。

在上圖中，我們還容易發(fā)現，從第一到第五步之間復雜程度顯著(zhù)增加了。一個(gè)好的分析師能改變未來(lái)，而一般的分析師能改變現在，差一點(diǎn)的分析師連過(guò)去都不知道。

實(shí)際上數據在過(guò)去的幾年增長(cháng)了不同的階段，以L(fǎng)inkedIn相關(guān)的數據為例：第一步就是交易數據，以往大家都用兆字節來(lái)表示來(lái)展示;第二步是CRM，在美國企業(yè)里面講營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售，一個(gè)人到底是誰(shuí)，他在哪里住，大約月收入多少錢(qián)，在什么公司，這些數據我們叫GB來(lái)衡量;再下一步就是網(wǎng)絡(luò )數據，電子商務(wù)的網(wǎng)站，淘寶或者阿里是完全不同的級了，普通的互聯(lián)網(wǎng)公司，數量級是TB來(lái)衡量;第四步就是社交網(wǎng)絡(luò )數據，推特、臉譜為首的這些社交網(wǎng)絡(luò )數據，他們產(chǎn)生的數據更大了。

很多人都講大數據真大，越大越有價(jià)值，但真如此嗎?大數據背后，大就是慢，就是復雜，就是成本提高，就是沒(méi)有效率。中國的孫子兵法講到兵在精不在多，數據再大沒(méi)有意義也是沒(méi)有完全沒(méi)有價(jià)值的，所以我們要把大數據做成小數據。

在商業(yè)數據分析中，我們要強調速度。為什么要講速度呢?剛才品覺(jué)已經(jīng)跟大家分享了，在數據本身我們講3V，本來(lái)說(shuō)就是速度的體現，我講的速度不是數據存儲的速度，而是商業(yè)需求的速度，商業(yè)需求速度在今天互聯(lián)網(wǎng)出現以后變成了100億倍的增長(cháng)，以前的話(huà)比如說(shuō)像姜子牙做決策的話(huà)可能得思考一年，姜子牙思考了70年最后遇到了周文王，現在不一樣，現在每個(gè)人需要作出非常非常迅速的決策，非常多的決策，每個(gè)人都需要決策，這就要求我們在速度上要跟上商業(yè)的發(fā)展。所以說(shuō)，兵法里面也講了一句話(huà)，兵貴勝不貴久，就是越慢越?jīng)]有價(jià)值，越快越有價(jià)值。