福布斯熱門(mén)專(zhuān)欄作家Eric Jackson幾天前發(fā)表了一篇評論，標題是《業(yè)績(jì)下滑，“云服務(wù)”真的在扼殺IBM嗎》，他根據IBM的財報認為，該公司不僅整體業(yè)績(jì)表現平平，而且在中國、俄羅斯這些以往的增長(cháng)型市場(chǎng)也表現同樣疲軟，據此他認為應該認真評估這樣一個(gè)問(wèn)題：IBM是否錯過(guò)了企業(yè)從巨型的信息技術(shù)開(kāi)支向云服務(wù)開(kāi)支轉型這條大船。

在這篇評論中，我不打算直接討論這個(gè)待評估的問(wèn)題，但希望能提供一個(gè)考察這個(gè)問(wèn)題的視角，IBM這兩年花了大把精力在鼓吹大數據——前些年IBM說(shuō)得最多的是云計算，這兩年才將重點(diǎn)轉向大數據上，該公司似乎認為云計算是基礎，大數據則是信息技術(shù)下一步應用的核心。

3月份時(shí)，我和IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經(jīng)理胡世忠，IBM軟件集團大中華區戰略及市場(chǎng)總監吳立東有過(guò)一次交流，談?wù)摰慕裹c(diǎn)可以概括為圍繞大數據的5個(gè)為什么，不僅包括大數據作為一個(gè)熱門(mén)行業(yè)本身催生的機會(huì )，IBM的大數據戰略，也包括大數據所帶來(lái)的一些深刻影響，比如企業(yè)是否應該將現在在第三方平臺上實(shí)施的交易轉移到自家門(mén)戶(hù)，是否會(huì )受制于數據孤島等，這些或許能透露出面向云服務(wù)時(shí)代的IBM到底在想什么和做什么。

之一：大數據是不是泡沫？

目前很多所謂的大數據創(chuàng )業(yè)者，似乎就是對微博等社交網(wǎng)絡(luò )的信息做一些分析，然后幫助促進(jìn)銷(xiāo)售，但顯然這不是全部，IBM這樣的軟硬件公司似乎才是最大受益者，我甚至開(kāi)始懷疑這個(gè)概念一開(kāi)始就是軟硬件巨頭們?yōu)榱速u(mài)更多產(chǎn)品而發(fā)明的。

胡世忠同意“IBM會(huì )是最大受益者之一”的說(shuō)法。不過(guò)他也認為，小公司在一些細分領(lǐng)域也會(huì )有很多機會(huì )，比如如何在不同種類(lèi)的數據之間建立可分析性，對其進(jìn)行分析等，其中的一些會(huì )獲得獨立的生存空間，但很多可能會(huì )被收購。

“過(guò)去18個(gè)月中有比我想象中更多的國外的小公司進(jìn)中國來(lái)，它們有一些是專(zhuān)門(mén)做數據的日志、數據的來(lái)源等等。在這里，每一個(gè)障礙都是機會(huì )。”

但這個(gè)行業(yè)處理的對象處于快速變化中，比如移動(dòng)數據的涌現，可能客戶(hù)更愿意和IBM這樣的整體解決方案公司打交道，這也是小公司的最大風(fēng)險——它們可能稍有不慎就會(huì )被潮流拋棄。IBM將在很多領(lǐng)域扮演收購者角色，過(guò)去已經(jīng)收購了超過(guò)30家與大數據相關(guān)的公司。

IBM在這方面最早收購的是Cognos，是做一般分析型的?，F在則轉向收購專(zhuān)業(yè)的，解決大數據領(lǐng)域特定問(wèn)題的公司，要不然就是解決行業(yè)問(wèn)題的，要不然是數據的分類(lèi)問(wèn)題，或者是一些數據存儲上的技術(shù)問(wèn)題，或者是數據挖掘，越來(lái)越窄、越來(lái)越精。

“這讓我們提供給客戶(hù)、幫助客戶(hù)解決問(wèn)題的類(lèi)型越來(lái)越多，而不是用同一個(gè)東西來(lái)解決所有問(wèn)題。”

之二：企業(yè)最終會(huì )逃離第三方電商平臺，回到自己的門(mén)戶(hù)？

淘寶去年的交易額已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)億元，這個(gè)行業(yè)的高增長(cháng)還在持續，當大數據成為一個(gè)大問(wèn)題時(shí)，企業(yè)是否需要對其電商模式進(jìn)行重新定位？據兩位采訪(fǎng)對象介紹，他們掌握的信息是，國外一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將交易環(huán)節從亞馬遜撤出，而轉向自己的門(mén)戶(hù)，因為它們不愿意失去客戶(hù)的第一手信息和客戶(hù)關(guān)系。

而IBM顯然正努力讓中國的企業(yè)也意識到這點(diǎn)，因為這樣一來(lái)它們將更需要IBM這樣的解決方案商的支持，這是一個(gè)大生意。

“我們現在跟每個(gè)企業(yè)談智慧商務(wù)的時(shí)候，開(kāi)始向他們介紹把這個(gè)東西放第三方平臺上，放在淘寶天貓的代價(jià)是什么，你不知道誰(shuí)買(mǎi)了東西，不知道他的愛(ài)好是什么，沒(méi)有辦法讓人知道你的產(chǎn)品是什么。另外，你設計的產(chǎn)品不見(jiàn)得是客戶(hù)想要的，這將造成庫存。”

之三：第三方數據運營(yíng)是個(gè)大生意？

SAP正在做一項嘗試，即鼓勵一些企業(yè)將自己的數據放在一個(gè)公共平臺上，這樣就能發(fā)揮數據的優(yōu)勢——因為當每家公司將自己的數據共享出來(lái)時(shí)，就更有機會(huì )建立起大數據的優(yōu)勢，當這些信息僅僅是每家企業(yè)的私有財產(chǎn)時(shí)，是一座座數據孤島。

IBM也會(huì )這樣做嗎？胡世忠的回答是：第一，在國內還沒(méi)有聽(tīng)過(guò)有這種需求，沒(méi)有碰到過(guò)；第二，如果客戶(hù)有這個(gè)需求，IBM可以做到這一點(diǎn)。不過(guò)在國外，IBM已經(jīng)開(kāi)始為企業(yè)提供大數據運營(yíng)服務(wù)，幫助其應用數據。

“但在國內還沒(méi)有，因為很多企業(yè)都有很多自己的低成本IT人員，還需要將這些人員的能量盡可能地發(fā)揮出來(lái)。”

之四：大數據會(huì )讓行業(yè)的界限變得更模糊嗎？

一個(gè)行業(yè)和另一個(gè)行業(yè)的界限，在很大程度上是因為知識和技術(shù)的界限造成的，大數據正使界限變得模糊，比如一些物流公司正介入電商領(lǐng)域，阿里巴巴同樣是金融領(lǐng)域強大的競爭者。

這種趨勢同樣在IBM身上發(fā)生著(zhù)，比如奧美是IBM傳統的公關(guān)公司，每年給它一筆費用，但現在變成了IBM在EMM（企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理）領(lǐng)域的合作伙伴，而其傳統的客戶(hù)蘇寧則有可能變到IBM下一代的產(chǎn)品合作伙伴，或其渠道合作伙伴。

之五：大數據孤島會(huì )出現嗎？

那些擁有大量關(guān)鍵數據的社交網(wǎng)絡(luò )和電商交易平臺，都將數據列為其私有財產(chǎn)，希望借此使其成為大數據的贏(yíng)家，而這將導致新的信息孤島出現。

兩人的看法是，一方面，Facebook和Twitter已經(jīng)帶頭開(kāi)放部分數據給第三方公司，因為它們自身也能從這種開(kāi)放中受益，它們不可能自己進(jìn)行所有的分析和運用，而更多的企業(yè)也最終會(huì )走向這條道路，但他們的開(kāi)放不會(huì )是無(wú)償的，他們會(huì )希望從開(kāi)放中受益。

另一方面，雖然微博、微信等外部數據是重要的數據來(lái)源，但大多數客戶(hù)已經(jīng)有足夠多的內部數據，完全可以從內部數據應用開(kāi)始，他們需要做的，是制定一個(gè)統一的管理者，以協(xié)調各個(gè)部門(mén)的行動(dòng)。