北京時(shí)間8月13日消息，據國外媒體報道，美國得克薩斯州的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析師指出Twitter上大部分信息都是毫無(wú)意義的語(yǔ)句、小廣告和自我推銷(xiāo)。

　　Pear Analytics公司開(kāi)展的一項調查把美國Twitter信息分為7個(gè)類(lèi)別：新聞、小廣告、自我推銷(xiāo)、廢話(huà)（諸如“我正在吃三明治”類(lèi)信息）、對話(huà)和轉發(fā)信息。

　　這家位于美國德州的調查公司稱(chēng)無(wú)意義語(yǔ)句占所有信息的40.55%，小廣告占3.75%而自我推銷(xiāo)占5.85%。對話(huà)性質(zhì)的信息占37.55%，大部分包括對無(wú)意義語(yǔ)句進(jìn)行詢(xún)問(wèn)。新聞類(lèi)信息總共占3.6%，轉發(fā)的信息占8.7%。

　　研究還發(fā)現對話(huà)性信息在下午2點(diǎn)到2點(diǎn)半之間達到高峰，并在下午4點(diǎn)到4點(diǎn)半再次達到峰值。無(wú)意義語(yǔ)句在2點(diǎn)半至3點(diǎn)間發(fā)布最多。

　　一個(gè)明顯的現象是新聞和對話(huà)性信息在周二發(fā)布最多，周四無(wú)意義語(yǔ)句和小廣告占主流。

　　令人奇怪的是研究者對周末的信息不予理會(huì )，可能是周末人們開(kāi)展其它活動(dòng)的原因。然而大部分Twitter用戶(hù)熱衷發(fā)表“三明治”類(lèi)信息，對其不加考慮顯得有些奇怪。

　　同時(shí)分析還稱(chēng)如果你想去掉這些無(wú)意義的信息，便應考慮使用如Philtro這樣的過(guò)濾軟件。

　　Philtro首席執行官保羅-新（Paul Singh）畢業(yè)于美國喬治梅森大學(xué)，擁有理科學(xué)士學(xué)位，他很喜歡人們稱(chēng)他為“Mr.Metrics”。而Pear Analytics的業(yè)務(wù)專(zhuān)家也是保羅-新，同樣擁有喬治梅森大學(xué)的理科碩士學(xué)位。Philtro稱(chēng)軟件應能發(fā)現自我推銷(xiāo)的信息。