編者注：2015年3月，加拿大機器人公司司Clearpath Robotics獲得了1120萬(wàn)美元新融資，由RRE Ventures領(lǐng)投，iNovia Capital參投。這家2009年成立的公司，在2010年拿到過(guò)36萬(wàn)美元的天使融資，此后就一直靠銷(xiāo)售盈利，客戶(hù)主要是軍方、學(xué)校和教育機構。這筆新融資主要用來(lái)拓展企業(yè)用戶(hù)。

一些專(zhuān)家估計Amazon的專(zhuān)利機器人Kiva作為先進(jìn)的庫存獲取機器將可以為人們節省高達每班11英里。專(zhuān)家們已經(jīng)為Amazon在地球上建立了一些最高效的倉庫。如今，Kitchener的Clearpath機器人Ontario有望以其自動(dòng)導引運輸車(chē)即移動(dòng)機器人來(lái)打破Kiva的這一主導地位。

這是獨一無(wú)二的一次寶貴機會(huì )，但是同時(shí)也是前所未有的挑戰。人工勞動(dòng)（撿、打包、整理）仍然還是電子商務(wù)最貴的成本支出。諸如加工等簡(jiǎn)易自動(dòng)化可能會(huì )對訂單履行和第三方物流公司產(chǎn)生影響，改變整個(gè)游戲的規則。據Janney Capital Markets的一項研究估計機器人可以節約訂單履行成本的20%~40%。

目前人類(lèi)還是處于有利地位，他們可以輕易快速地分辨物體并且以適合力度的力量進(jìn)行操縱。而相對比之下，機器都是大而笨重的，特別是當物體并不熟悉、奇形怪狀或者是處于光線(xiàn)不足的貨架上時(shí)，行動(dòng)起來(lái)更是不方便?，F在，Clearpath的機器人就將會(huì )彌補這一技術(shù)缺陷。

Clearpath的室內工業(yè)系統主管Simon Drexler說(shuō)：“我們的技術(shù)與Amazon使用的技術(shù)是不一樣的。我們的機器人與人類(lèi)的現有行為進(jìn)行了結合，這就意味著(zhù)我們可以用現有設施的操作來(lái)實(shí)施。”

Amazon的機器人是通過(guò)閱讀地板上的條形碼來(lái)查倉庫的，而Clearpath通過(guò)智能自動(dòng)導引運輸車(chē)來(lái)感知環(huán)境，進(jìn)行激光掃描進(jìn)而儲存進(jìn)他們的存儲器。（他們即將在今年深秋進(jìn)行全發(fā)布。）Drexler說(shuō)：“集成是一個(gè)相對較細微的過(guò)程，我們可以在幾天之內就組裝到一個(gè)艦隊的機器人并且運行起來(lái)。”

Clearpath最初是由四位滑鐵盧大學(xué)機電一體化工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生于2009年創(chuàng )立。他們?yōu)槊绹戃娎讌^操作發(fā)明機器人。公司把煤礦、災害應對、港灣監督和農業(yè)稱(chēng)為世界上最枯燥、最骯臟以及最致命的工作種類(lèi)，而最初的機器人就是針對這些工作崗位設計的無(wú)人機。

Clearpath的工程師在過(guò)去的六年時(shí)間里與微軟（運動(dòng)檢測游戲機Xbox Kinect）、本田、NASA以及麻省理工均進(jìn)行了營(yíng)利性研究的接觸。而公司最近剛剛實(shí)施的倉庫自動(dòng)化的關(guān)鍵部分就是工程師從這些研究中所學(xué)到并且進(jìn)行改善的成果。

作為一家劍橋和安大略的B2B營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)公司，Customer Attraction的負責人Jim Beretta說(shuō)：“系統設計和算法對于好的機器人來(lái)說(shuō)都是非常必要的。反應速度快的機器人也一定要非常智能，這就表現在它能夠分清相似的物品，比如說(shuō)紅色與藍色的t恤。而Clearpath在發(fā)明系統這方面可以說(shuō)是專(zhuān)家。”

但是Amazon和Google（其無(wú)人駕駛汽車(chē)）一樣，仍然有陰影，有不良的影響。據McKinsey & Company估計，當下處于關(guān)鍵節點(diǎn)的那些涉及醫療保健、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的部分先進(jìn)機器人應用，直到2025年之前，每年都能夠產(chǎn)生1.7兆美元到4.5兆美元的潛在經(jīng)濟收益。即使只是一小部分的應用也將意味著(zhù)Clearpath有數十億美元的私人收益，這一點(diǎn)我們從Clearpath的合作伙伴企業(yè)就可以看出，自從2010年開(kāi)始，其伙伴企業(yè)的同期收益有200%的增長(cháng)幅度。（具體的細節公司拒絕披露。）

Clearpath的終極目標就是消除人類(lèi)在訂單履行過(guò)程中的作為。Drexler說(shuō)：“我們長(cháng)期的愿景就是使得制造業(yè)或者訂單履行實(shí)現全部自動(dòng)化，這樣人們可以關(guān)閉所有的信號燈讓機器人來(lái)完成一切工作。”