用自助型BI推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品消費化，大數據可視化公司永洪科技完成五千萬(wàn)美元A+輪融資

商務(wù)智能(Business Intelliegnce)領(lǐng)域過(guò)去一直都由甲骨文、IBM、微軟等 IT 巨頭盤(pán)踞著(zhù)，這些公司有著(zhù)完整全面的商務(wù)智能解決方案，從數據采集、存儲到挖掘和展示，所有環(huán)節都全面覆蓋。用戶(hù)群龐大而且根基牢固。他們有龐大的銷(xiāo)售團隊和完備的客戶(hù)支持體系，幾乎構筑了一個(gè)銅墻鐵壁，不給企圖進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的公司留半點(diǎn)縫隙。大家都覺(jué)得 BI 很重，沒(méi)有人敢去玩，難道新的進(jìn)入者就真的沒(méi)有機會(huì )了嗎?

至少，永洪科技不這么認為，而且找到了一條相對 " 輕 " 的方式切入這個(gè)領(lǐng)域。

在底層，永洪基于全自主研發(fā)的分布式計算、庫內計算、內存計算、列存儲等技術(shù)的復合，實(shí)現 TB-PB 級數據的秒級運算。在前端交互上，永洪大幅簡(jiǎn)化了傳統 BI 的交互模式，用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽操作自主關(guān)聯(lián)字段，自建運算邏輯和展示方式。海量數據秒級計算 + 自助式的挖掘和展現，使得企業(yè)內的業(yè)務(wù)人員可以大幅擺脫對 IT 部門(mén)的依賴(lài)，自主實(shí)現業(yè)務(wù)數據分析。而秒級計算本身，將 BI 實(shí)現周期從“周”縮短到“秒“，一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員可以探索式的展開(kāi)分析活動(dòng)，而不必受限于事先給定的模型框架。

永洪所提倡的“BI 自助化”概念似乎也獲得資本方認可，據永洪科技向36氪透露，該公司業(yè)已于近期完成五千萬(wàn)人民幣 A+輪融資，資金來(lái)自經(jīng)緯創(chuàng )投。

Box 的創(chuàng )始人曾經(jīng)在 YC 創(chuàng )業(yè)課中談及企業(yè)級軟件的創(chuàng )業(yè)思路時(shí)，強調了技術(shù)性和工具性，創(chuàng )業(yè)者要時(shí)刻關(guān)注革命性的新技術(shù)，并思考這些新技術(shù)能夠給人們現有生活和工作方式帶來(lái)哪些變化，去思考在傳統行業(yè)中哪些過(guò)于昂貴或者復雜的工作方式可以通過(guò)技術(shù)去簡(jiǎn)化。同時(shí)從小處著(zhù)手，在用戶(hù)導向的模式下，為用戶(hù)開(kāi)發(fā)一個(gè)小工具，獲得用戶(hù)肯定以后再慢慢擴張市場(chǎng)，是創(chuàng )業(yè)者可以和現有的大公司競爭的最佳方式。

再來(lái)看現在的 BI 技術(shù)發(fā)展趨勢，傳統的 BI 服務(wù)提供商，平臺的復雜性和購買(mǎi)、學(xué)習、維護的成本都極高，有分析需求的業(yè)務(wù)人員由于不懂編程，一份數據報表的產(chǎn)生往往需要經(jīng)過(guò)銷(xiāo)售和分析部門(mén)和技術(shù)部門(mén)反復的開(kāi)會(huì )，溝通，最終花費很多時(shí)間才能形成。IT 部門(mén)事先建模，提前匯總好數據，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結果報表。這種預設的方法也給使得數據報表的修改和重新制定變得耗時(shí)而費力。面對分析需求的變更，無(wú)法及時(shí)給出響應。

隨著(zhù)大數據時(shí)代，數據的量級迅速提升到百萬(wàn)至百億級別，還依靠 excel 等工具做數據分析的企業(yè)迫切需要提升自身海量數據分析的能力，而分布式數據分析系統搭建的技術(shù)門(mén)檻比較高，一般企業(yè)無(wú)法承擔。

近幾年，在數據挖掘技術(shù)領(lǐng)域，隨著(zhù)分布式計算等新技術(shù)日漸發(fā)展成熟，處理數據的性能有了幾十倍的提升的可能，BI工具正在朝著(zhù)輕量級、高性能、秒級響應的敏捷型BI的發(fā)展 ，這個(gè)技術(shù)的革命點(diǎn)給新玩家進(jìn)入BI領(lǐng)域提供了一個(gè)入口。

未來(lái)，隨著(zhù) BI 的輕量化、云端化，預期更多現在沒(méi)有使用 BI 軟件的公司也會(huì )加入這個(gè)市場(chǎng)。