如今的數據分析軟件多如牛毛，數據細分的越來(lái)越來(lái)好，雖說(shuō)數據越多，越細分，越好，可看到這些紛繁復雜的數據，不免讓人眼花繚亂，最終卻看不懂數據，其實(shí)在看數據的時(shí)候，抓住幾個(gè)核心數據，在向下延伸，如抽絲剝繭一樣，就會(huì )清晰很多，現在 讓我們看看必須看的店鋪九大數據。

1.流量（UV）

店鋪的流量就如同汽油一樣，汽車(chē)沒(méi)了油，再好的車(chē)也是扯淡，店鋪沒(méi)了流量，也就沒(méi)了運行的動(dòng)力源，其他任何事情也就無(wú)從談起。

2.訪(fǎng)問(wèn)深度

大家都去過(guò)商場(chǎng)，大的商場(chǎng)中間通常是中空的，站在一樓便可看見(jiàn)二樓以上賣(mài)的是什么，并且每個(gè)電梯口都有相應的樓層賣(mài)什么的指示牌，一樓還會(huì )放有導購圖，網(wǎng)店也是一樣，買(mǎi)家進(jìn)來(lái)后也要給買(mǎi)家相應的引導和推薦，是買(mǎi)家可以在店里便捷的選擇自己喜歡的商品，合理的訪(fǎng)問(wèn)深度一般在3—4左右，過(guò)多說(shuō)明你讓買(mǎi)家陷入了選擇的迷茫中，過(guò)少說(shuō)明你沒(méi)做好相應的引導和推薦。

3.轉化率

轉化率是檢驗店鋪各項運營(yíng)能力的重要依據，詳情的設計丶商品的價(jià)格丶流量的質(zhì)量丶店鋪活動(dòng)的策劃丶客服的銷(xiāo)售能力等都會(huì )對轉化率產(chǎn)生影響，轉化率是否合理賣(mài)家可參考自己所在類(lèi)目的平均和轉化率。

4.銷(xiāo)售額

此項數據不再贅述，大家都懂得。在電商團隊中，銷(xiāo)售額是唯一在所有崗位中都有體現的數據。

5.店鋪內各品類(lèi)銷(xiāo)售數據

通過(guò)此數據可以知道哪些商品賣(mài)得好，哪些賣(mài)得不多，進(jìn)而及時(shí)調貨，補貨及清倉。

6.十大暢銷(xiāo)款（數字可適具體情況調整）

分為周丶月丶季統計，分析原因，得出經(jīng)驗，加以推廣，設立安全庫存線(xiàn)的重要依據

7.十大滯銷(xiāo)款（數字可適具體情況調整）

分為周丶月丶季統計，分析原因，得出經(jīng)驗，調整優(yōu)化，店鋪活動(dòng)傾向性調整，暢銷(xiāo)款帶動(dòng)滯銷(xiāo)款。

8.連帶率（銷(xiāo)售件數/銷(xiāo)售單數）

檢驗客服推薦銷(xiāo)售能力，關(guān)聯(lián)搭配設計的效果

9.客單價(jià)

通過(guò)客單價(jià)可以估算店鋪消費群體的消費承受力，低于客單價(jià)的商品可用來(lái)吸引對價(jià)格比較實(shí)際的客人，高于客單價(jià)的商品可以用來(lái)作為形象展示，提升店鋪主體價(jià)格的價(jià)值，視情況增加店鋪主題價(jià)格的商品數量。