隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的流量越來(lái)越少(在向移動(dòng)端轉移)，線(xiàn)上的競爭越來(lái)越激烈，O2O的火爆也就可以理解了，因為線(xiàn)上已經(jīng)是那樣了，線(xiàn)下則還有很大規模的市場(chǎng)可以去搶占。所以騰訊的微生活做不起來(lái)也要堅持，阿里則開(kāi)始再進(jìn)入造節日的節奏(3.8節出資全國打折)。所以說(shuō)，大家都非常努力的在切入線(xiàn)下，尤其在花錢(qián)培養用戶(hù)習慣上不遺余力(比如打車(chē)軟件)。但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的觀(guān)察，你發(fā)現這個(gè)效果并沒(méi)有太好，O2O確實(shí)是個(gè)非常難撬動(dòng)的市場(chǎng)，而線(xiàn)上企業(yè)去線(xiàn)下也往往舉步維艱。抱歉，寫(xiě)到這里發(fā)現忘了寫(xiě)百度。

百度的O2O比較簡(jiǎn)單，目前還是在做地圖入口。而阿里買(mǎi)了高德，也是在做地圖入口。騰訊入股搜狗，soso都不要了，單單留下了地圖。所以地圖在O2O中的地位目前看已經(jīng)是達成了各界的共識，而O2O又沒(méi)做起來(lái)，那我能找到的第一個(gè)共同的理由，就是地圖。經(jīng)過(guò)研究思考了解，我終于發(fā)現，原來(lái)O2O的最大瓶頸是地圖。

不知道有多少人用過(guò)很多軟件的簽到功能，里面的你在“XXX街道XX號”的提示，是不是讓人看著(zhù)很蛋痛。而像我這樣仇家比較多的人一般都是關(guān)閉定位的，免得不小心一下子暴露了具體位置然后被仇家尋上門(mén)來(lái)。我遍訪(fǎng)地圖界人士，最終發(fā)現出現這個(gè)問(wèn)題的原因是：現在的所有地圖都是為導航設計的!!換句話(huà)說(shuō)所有的地圖都是為了車(chē)設計的，而不是為了人，不是為了人!!

所以你就很容易理解目前地圖這個(gè)產(chǎn)品為什么這么反人類(lèi)了。對于車(chē)來(lái)說(shuō)，街道顯然是最重要的，因為我的車(chē)是必須要走這個(gè)街道的。然后基于位置的服務(wù)就變成是以你的所在位置點(diǎn)畫(huà)一個(gè)圈，看看你附近有什么(半徑可大可小)。反人類(lèi)的地方就來(lái)了，假如你在故宮城墻旁邊，然后一個(gè)定位，然后推薦一家圍墻外的商店，看著(zhù)直線(xiàn)距離確實(shí)很近，但你要走過(guò)去，估計就餓死在半路了。所以O2O的習慣難以建立就是因為這個(gè)位置邏輯和人的習慣還是有背離的。

于是我們發(fā)現一些軟件也做了改良，他們都用了地圖顯示的模式，在地圖上戳了很多氣球，讓你直觀(guān)的看到這些消費的場(chǎng)所在哪。然后你就在地圖上像個(gè)傻子一樣到處點(diǎn)氣球看簡(jiǎn)介，用戶(hù)體驗很差。曾經(jīng)有一個(gè)app很火，叫食神搖搖，大概意思就是搖一下就推薦一個(gè)餐館給你，讓你減少選擇的糾結。這個(gè)做法比較符合人類(lèi)的習慣，當然這個(gè)服務(wù)基于位置，但重點(diǎn)不在位置，換句話(huà)說(shuō)，做的還不是很好。

后來(lái)有一個(gè)事情比較啟發(fā)我，那就是分類(lèi)信息網(wǎng)站，當你在上面找房子的時(shí)候，他的地圖隱藏的是很深的，是在每個(gè)房源里面顯示位置里面才有一個(gè)的，而外部他沒(méi)有采用地圖的方式，而是區域分類(lèi)的方式，展示效率奇高。

所以我們發(fā)現，正常的人類(lèi)來(lái)區分位置不是通過(guò)街道，而是通過(guò)區域，至于怎么去這些區域，才是地圖做的事情。而我們在做正常的生活行為的時(shí)候，都是根據區域來(lái)告知的。比如我會(huì )告訴你，吃飯的飯店在亞運村，或者鳥(niǎo)巢北面，或者三里屯，國貿之類(lèi)的，就算是你上出租車(chē)，你跟司機說(shuō)去朝陽(yáng)區南沙灘路，司機也頭暈，你說(shuō)去鳥(niǎo)巢，就簡(jiǎn)單明了。

后來(lái)我發(fā)現，新浪微博用了一個(gè)新的區域位置提供商火信網(wǎng)絡(luò )之后，位置簽到人性化了很多。這個(gè)是新數據使用之前和之后的顯示差別，不但字數少了，看著(zhù)是不是逼格也提升了很多。即使沒(méi)有來(lái)過(guò)北京的人，也知道你在哪里了。

這里值得一提的是，新浪微博的這個(gè)簽到是不需要地圖的，換句話(huà)說(shuō)，這個(gè)區域服務(wù)是可以脫離地圖存在的，在換句話(huà)說(shuō)，你是不需要再地圖上點(diǎn)氣球了。

當然，問(wèn)題不僅僅是區域這么簡(jiǎn)單，了解了一下這個(gè)數據產(chǎn)品內部的商業(yè)邏輯后發(fā)現，這個(gè)基于位置的服務(wù)還是非常有意思的采用了兩個(gè)維度，顛覆了之前基于位置服務(wù)的幾個(gè)概念。

第一，基于位置變成基于區域，而且脫離了地圖。第二，基于位置半徑的服務(wù)查詢(xún)，變成了基于事件發(fā)生。換句話(huà)說(shuō)，就是根據區域正在發(fā)生的打折優(yōu)惠活動(dòng)等信息來(lái)推薦場(chǎng)所而不是靜態(tài)場(chǎng)所推薦。當然選擇你喜歡的消費場(chǎng)所后，導航的事情還是交給地圖完成，這樣產(chǎn)品是比較輕的。第三，增加了人群本身的屬性。這個(gè)數據服務(wù)可以植入各種app端，比如你放在美圖秀秀這樣的軟件里面，這個(gè)用戶(hù)多半是個(gè)軟妹子，當她使用這個(gè)服務(wù)的時(shí)候，推薦的內容自然就是商超品牌打折之類(lèi)的女性關(guān)注信息。而因為各個(gè)app軟件內部也都有分析用戶(hù)特征的設計存在，所以這個(gè)O2O的匹配就不僅僅是一個(gè)地域維度，還有人本身的維度。兩個(gè)維度一起發(fā)生作用，推薦自然更符合需求。

這里面值得一提是，因為不基于位置半徑，同時(shí)還可以對用戶(hù)進(jìn)行分析，所以O2O事件推薦也不拘泥在區域附近，比如說(shuō)，你在家打開(kāi)后，可以看到自己工作地方附近的飯店打折，或者自己常去的商場(chǎng)正在促銷(xiāo)。至少對于我來(lái)說(shuō)，想請別人吃飯的時(shí)候，軟件基本只會(huì )推薦附近的場(chǎng)所，而并不會(huì )基于我的消費層次和習慣做其他區域的推薦，對于O2O來(lái)說(shuō)，這并不科學(xué)。

不管怎么說(shuō)，火信網(wǎng)絡(luò )的數據服務(wù)對于O2O服務(wù)的探索顯然比地圖更近了一步，而且產(chǎn)品形態(tài)更輕更智能，最大的后果則是，如果各種app都使用了這個(gè)不基于地圖的地理數據服務(wù)，那么地圖是O2O入口的這個(gè)命題就可能被打破。這個(gè)命題如果被打破，O2O恐怕又要重新洗牌了。

所以，歸根到底O2O也好，LBS也好，目前基于位置服務(wù)的地圖們，問(wèn)題就還是在用車(chē)的思維而不是人的思維來(lái)思考問(wèn)題，要命的是，地圖產(chǎn)品現在的使用者，大部分還沒(méi)有車(chē)。這也就成了O2O目前最大的瓶頸。而假如想要地圖類(lèi)的產(chǎn)品，或者其他沒(méi)有地圖的產(chǎn)品，開(kāi)始成為O2O的入口，換一個(gè)思考方式，也許才會(huì )有新的突破。