*利用大數據后，農夫山泉會(huì )發(fā)生管理變革嗎？YES

*中國能制作出類(lèi)《紙牌屋》的電視局嗎？NO

*大數據可以給阿迪達斯帶來(lái)利潤嗎？YES

*網(wǎng)易數據工程師可以當“媒婆”？YES

*中國政府未來(lái)會(huì )開(kāi)放數據嗎？YES

*正在到來(lái)的數據革命改變政府、商業(yè)和我們的生活…

就在制作這期“大數據專(zhuān)題”時(shí)，編輯部發(fā)生熱烈討論：什么是大數據？編輯記者們旁征博引，試圖將數據堆砌的商業(yè)案例剔除，真正的、實(shí)用性強的數據挖掘故事留下。

我們報道的是偽大數據公司？我們是否成為《駕馭大數據》一書(shū)的作者Bill Franks所稱(chēng)的“大數據騙局”中的一股力量？同樣的質(zhì)疑發(fā)生在阿里巴巴身上。有消息稱(chēng)，3月23日，阿里巴巴以7000萬(wàn)美元收購了一家移動(dòng)開(kāi)發(fā)者數據統計平臺。這引發(fā)了專(zhuān)家們熱烈討論，它收購的真是一家大數據公司嗎？

這些質(zhì)疑并非沒(méi)有道理。

中國確實(shí)沒(méi)有大數據的土壤。“差不多先生”、“大概齊”的文化標簽一直存在。很多時(shí)候，各級政府不太需要“大數據”，形成決策的關(guān)鍵性數據只有一個(gè)數字比率（GDP）而已；其二，對于行業(yè)主管機構來(lái)說(shuō)，它們擁有大量原始數據，但它們還在試探、摸索數據開(kāi)放的尺度，比如說(shuō)，是開(kāi)放原始數據，還是開(kāi)放經(jīng)過(guò)各種加工的數據？是轉讓給擁有更高級計算和儲存能力的大型數據公司，還是將數據開(kāi)源，與各種各樣的企業(yè)共享？其三，數據挖掘的工具價(jià)值并沒(méi)有完全被認同。在這個(gè)領(lǐng)域，硬件和軟件的發(fā)展并不十分成熟。

即便如此，沒(méi)有人否認數據革命的到來(lái)，尤其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。阿里巴巴的馬云將大數據作為戰略方向，百度的李彥宏用“框計算”來(lái)謀劃未來(lái)。即便是CBA（中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽）也學(xué)起了NBA（美國男籃職業(yè)聯(lián)賽）五花八門(mén)的數據統計、分析與挖掘。

在過(guò)去兩年間，大量的資本投資一些新型數據工具公司，根據美國道瓊斯風(fēng)險資源（Dow Jones VentureSource）的數據，在過(guò)去的兩年時(shí)間里，11.7億美元流向了119家數據庫軟件公司。去年，SAP市值已經(jīng)超過(guò)西門(mén)子，成為德國市值最高的上市公司，而這樣的業(yè)績(jì)部分得益于其數據庫軟件HANA的商業(yè)化，去年一年時(shí)間里HANA帶給SAP3.92億歐元的收入，增長(cháng)了142%。

但是，大數據還沒(méi)法分析、挖掘出自己的直接變現能力。在截稿日時(shí)，我們再重新讀維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大數據時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)，作者相信，未來(lái)，數據會(huì )成為有價(jià)值的資產(chǎn)。假以時(shí)日，它會(huì )大搖大擺地進(jìn)入資產(chǎn)負債表里。

案例1：農夫山泉用大數據賣(mài)礦泉水

案例2：阿迪達斯的”黃金羅盤(pán)“

案例3：航空公司數據權之爭

案例4：《紙牌屋》你學(xué)不會(huì )

案例5：網(wǎng)易”花田“為你定制愛(ài)情