2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新峰會(huì )活動(dòng)現場(chǎng)

挖貝網(wǎng)訊 4月14日消息，昨日，由獵云網(wǎng)主辦的“解碼人工智能·2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新峰會(huì )”在北京四季酒店隆重舉行，本次峰會(huì )主題為“精·識·制·用”，寓意通過(guò)大數據的精準畫(huà)像，以智能識別為輔助，通過(guò)與產(chǎn)業(yè)制造相結合，實(shí)現生活實(shí)際應用。

本次峰會(huì )邀請人工智能領(lǐng)域著(zhù)名學(xué)者、頂級專(zhuān)家、創(chuàng )業(yè)精英、投資大咖代表齊聚一堂，共同探討當今AI的發(fā)展創(chuàng )新與變革。會(huì )上獵云網(wǎng)還發(fā)布了《2017人工智能投融資白皮書(shū)》，詳解人工智能領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)投資新風(fēng)向。

獵云網(wǎng)、犀牛會(huì )合伙人陳錦松發(fā)表主題為“人工智能技術(shù)重構媒體生態(tài)”的開(kāi)場(chǎng)致辭，他表示獵云網(wǎng)定位為創(chuàng )業(yè)服務(wù)機構，基礎的服務(wù)是媒體報道。人工智能在媒體的生產(chǎn)環(huán)節——信息收集分析、內容加工創(chuàng )作、內容傳播分發(fā)開(kāi)始不同程度的發(fā)揮作用。

獵云網(wǎng)、犀牛會(huì )合伙人陳錦松

人工智能大潮來(lái)勢兇猛，這可能是一個(gè)風(fēng)口，也可能是泡沫，作為創(chuàng )業(yè)者、媒體從業(yè)人員，也須理性地去看待。一些媒體從業(yè)人員需要盡快轉型，轉向做更有創(chuàng )造性的工作；人工智能帶來(lái)了千人千面的分發(fā)機制，長(cháng)尾內容就有可能更精準地推送給用戶(hù)，內容行業(yè)仍然有很多機會(huì )；在媒體商業(yè)變現方面，人工智能有發(fā)揮空間，創(chuàng )業(yè)仍有機會(huì )。

隨后，阿里云科學(xué)家閔萬(wàn)里，網(wǎng)秦創(chuàng )始人、董事長(cháng)史文勇，圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng )始人郭家，云勢創(chuàng )始人郭立，云知聲CEO黃偉，朋友印象、乂學(xué)教育創(chuàng )始人栗浩洋，圖森科技CEO陳默等行業(yè)嘉賓對云計算、智能車(chē)、語(yǔ)音識別、機器人操作系統、無(wú)人駕駛、AI+醫療、AI+教育等多個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入解讀，從企業(yè)發(fā)展角度帶來(lái)實(shí)例分享。

1、阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里（山景）博士為參會(huì )者帶來(lái)了題為《人工智能的價(jià)值化道路》的演講。

阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里

閔萬(wàn)里表示，人工智能的技術(shù)發(fā)展從動(dòng)態(tài)信息流網(wǎng)絡(luò )，到特征變量的大樣本分布，再到最小充分子網(wǎng)-特征通路，本質(zhì)核心就是信息通路。所以“在線(xiàn)”、“流動(dòng)”、“關(guān)聯(lián)”就是這一通路的三個(gè)關(guān)鍵詞。在這種龐大數據和信息通路的結合中，無(wú)疑需要借助云計算、大數據技術(shù)。

2、網(wǎng)秦創(chuàng )始人兼董事長(cháng)史文勇在會(huì )上為大家闡述了網(wǎng)秦對于未來(lái)智能汽車(chē)的暢想，并表示網(wǎng)秦接下來(lái)將會(huì )更多的專(zhuān)注在智能汽車(chē)領(lǐng)域，提供整套服務(wù)。

網(wǎng)秦創(chuàng )始人兼董事長(cháng)史文勇

他表示，因為電動(dòng)車(chē)的不斷普及，發(fā)動(dòng)機過(guò)去是非常大的壁壘，未來(lái)可能會(huì )以CPU為核心來(lái)驅動(dòng)整個(gè)汽車(chē)業(yè)的發(fā)展，整車(chē)的制造成本下降，汽車(chē)廠(chǎng)更關(guān)注差異化，不是簡(jiǎn)單看發(fā)動(dòng)機和配置，而是更多關(guān)注獨特的體驗和感受。

3、圖靈機器人郭家為創(chuàng )業(yè)者和人工智能愛(ài)好者們分享了以《機器人操作系統，多模態(tài)語(yǔ)義和人工智能的新趨勢》為主題的演講。

他提到深度學(xué)習，機器人交互的應用等。并提出算法+數據=模型。指出AI 的算法上圖靈會(huì )貢獻自己的算法到社區上，另外國外的一些數據也會(huì )分享出來(lái)。因此算法大家都可以找到，所以區別在于算法。

4、醫療SaaS提供商云勢軟件的創(chuàng )始人郭立，分享了人工智能在慢病管理中的應用。

郭立從不同人種膚色進(jìn)化防控疾病切入，提出人工智能通過(guò)提取不同人種的特征并建立模型，進(jìn)而應用到疾病防控方面。

5、云知聲CEO黃偉發(fā)表了關(guān)于“人工智能如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化驅動(dòng)”的主題演講。在他看來(lái)，人工智能一定跟行業(yè)需求結合，一定打通數據和應用的閉環(huán)，只有這樣數據和技術(shù)才能形成雙輪驅動(dòng)。

而對于人工智能，他表示，“其實(shí)人工智能這個(gè)概念提出來(lái)已經(jīng)61周年，那么前兩次為什么失敗了？當然我們有很多解釋。比如說(shuō)當年產(chǎn)業(yè)環(huán)境不成熟，我們沒(méi)有數據我們沒(méi)有處理能力，我們沒(méi)有好的算法”。

6、乂學(xué)智適應教育栗浩洋則為大家具體講解人工智能在教育行業(yè)的應用。

具體分享了人工智能在教育領(lǐng)域上應用的幾個(gè)優(yōu)勢：1，精準定位；2、個(gè)性化學(xué)習路徑設計；3、根據教育測量學(xué)，認知診斷理論，幫助其設計學(xué)習路徑。

7、圖森未來(lái)科技陳默提出關(guān)于自動(dòng)駕駛的五點(diǎn)思考。

一、為什么自動(dòng)駕駛市場(chǎng)巨大：全球友專(zhuān)職司機2億多人，汽車(chē)駕駛人12億人以上。

二、為什么自動(dòng)駕駛是增量市場(chǎng)：L4級別的自動(dòng)駕駛出現后，必然會(huì )出現對駕駛行為運營(yíng)和管理的客貨運出行服務(wù)商。

三、為什么AI公司比整車(chē)廠(chǎng)和Tier1更具競爭優(yōu)勢：L4級別下，重要的是對自動(dòng)駕駛行為的管理和運營(yíng)，設備本身不重要。

四、為什么選擇貨運：貨運是to B端的市場(chǎng)對貨運企業(yè)來(lái)說(shuō)，只要自動(dòng)駕駛技術(shù)能比傳統人力運輸的成本低，就會(huì )使用自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。

五、戰略上如何進(jìn)行商業(yè)化：做出可商業(yè)化demo后，引入承運人C.H Robinson或其競爭對手作為戰略投資者，將外部銷(xiāo)售轉化為內部銷(xiāo)售。

另外，華創(chuàng )資本合伙人熊偉銘、寬帶資本合伙人劉唯、真格基金合伙人李劍威、昆仲資本創(chuàng )始合伙人姚海波、極客幫基金創(chuàng )始合伙人蔣濤、春曉資本董事總經(jīng)理和平、線(xiàn)性資本創(chuàng )始合伙人王淮、阿米巴資本創(chuàng )始管理合伙人王東暉等投資人就“人工智能、應用為先”“巨頭進(jìn)擊下的創(chuàng )業(yè)公司突圍方向”、“AI投資的冰火兩重天”等主題發(fā)表觀(guān)點(diǎn)，從投資人視角對人工智能行業(yè)發(fā)展帶來(lái)“冷”思考。

1、華創(chuàng )資本合伙人熊偉銘講述了人工智能與應用之間的關(guān)系。

熊偉銘表示，人工智能已經(jīng)從圖靈時(shí)代變成普遍能看到應用的時(shí)代，很多人還在討論技術(shù)，當然這個(gè)非常重要，但和VC接觸的時(shí)候，更多需要溝通業(yè)務(wù)。

2、寬帶資本合伙人劉唯就分享了巨頭進(jìn)擊下創(chuàng )業(yè)公司的突圍方向。

劉唯表示，開(kāi)源、開(kāi)放是新技術(shù)革新的主流趨勢。開(kāi)源開(kāi)放意味著(zhù)降低了人工智能的進(jìn)入門(mén)檻，降低了技術(shù)投入。但這也造成了獨有技術(shù)優(yōu)勢的削減，讓很多技術(shù)公司無(wú)法將技術(shù)作為自己的獨門(mén)壁壘進(jìn)行著(zhù)重發(fā)展。

劉唯認為，場(chǎng)景化和數據化才是人工智能的關(guān)鍵所在，因為只有落地的應用場(chǎng)景，才能給用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值。

3、會(huì )上，真格基金投資合伙人李劍威指出，人工智能成為熱點(diǎn)，是好消息也是壞消息。好消息是因為人工智能的項目更容易獲得融資，但同時(shí)也面對這更大的競爭挑戰、更高的人才價(jià)格、面對巨頭的壓力以及更短的窗口期。

面對壓力，李劍威為創(chuàng )業(yè)者總結了三方面的定位選擇：

一、水平應用功能API；

二、垂直應用與行業(yè)深度結合；

三、軟件服務(wù)的AI化。

4、昆仲資本的創(chuàng )始合伙人姚海波，對“人工智能+”時(shí)代的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域現狀，發(fā)展優(yōu)勢以及前景展望進(jìn)行了深入的探討。

如何實(shí)現無(wú)人駕駛技術(shù)，姚海波提出了一個(gè)很理想的發(fā)展模式，首先，在技術(shù)上，谷歌的技術(shù)具有獨特性，另一方面，那么優(yōu)步的平臺優(yōu)勢體現在優(yōu)秀的共享平臺和支付平臺上，第三是中國版的公路，以深圳為例，專(zhuān)用的公交車(chē)道上，非公交車(chē)是不允許行駛的。這種典型的中國特色若運用在，如果無(wú)人車(chē)跑到設置上，能為無(wú)人駕駛提供良好發(fā)展機會(huì )。

5、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤發(fā)表了題為“尋找 2% 的人工智能贏(yíng)家”的主題演講，他提到，人工智能趨勢越來(lái)越明顯，每個(gè)行業(yè)都面臨無(wú)人化的趨勢，包括我們背后的生活，大部分被機器和算法所驅動(dòng)。

面對人工智能大趨勢，蔣濤表示，人工智能目前處于算法的紅利期，我們現在不應該擔心AI是否會(huì )引起失業(yè)，而該優(yōu)先考慮人工智能人才戰的問(wèn)題。

6、春曉資本董事總經(jīng)理和平，以“人工智能如何帶動(dòng)金融服務(wù)發(fā)展”為主題，進(jìn)行了深入的分享。

所謂的人工智能去引領(lǐng)金融服務(wù)，可以理解為前提是金融服務(wù)的數據和金融服務(wù)的領(lǐng)域，發(fā)展到一定階段，開(kāi)始引入人工智能優(yōu)質(zhì)算法和可行性應用場(chǎng)景，結合金融服務(wù)進(jìn)行使用。

7、線(xiàn)性資本創(chuàng )始合伙人王淮分享了自己對AI的一些思考，首先AI具有4大特點(diǎn)：創(chuàng )業(yè)門(mén)檻高：懂技術(shù)，能服眾，（學(xué)會(huì )）懂商業(yè)；應用結合深：獲得可靠數據并和集成決策；速度慢：普遍 To B；投資門(mén)檻高：技術(shù)素養和耐心都高要求。

王淮認為，未來(lái)泡沫一定會(huì )破滅，好公司一定會(huì )崛起，瘋狂的投機者會(huì )退場(chǎng)，很多AI公司是會(huì )實(shí)現技術(shù)的產(chǎn)品化和大規模商業(yè)化的。同時(shí)他也勸告各位創(chuàng )業(yè)者，拿錢(qián)比高估值更重要，打磨場(chǎng)景的重要性遠高于打磨技術(shù)。

8、阿米巴資本創(chuàng )始管理合伙人王東暉向參會(huì )者做了一場(chǎng)題為《SaaS結合大數據和人工智能，將成為下一個(gè)新的引爆點(diǎn)》的演講，為聽(tīng)眾分享了自己的看法。

王東暉認為，SaaS之所以是能成為互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)引爆點(diǎn)，主要是因為在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)之后，C端流量紅利已經(jīng)消失。在流量紅利衰落的影響下，包括PC搜索，門(mén)戶(hù)、微博等傳統形態(tài)的產(chǎn)品逐漸衰落，而一些手游、電商、分享經(jīng)濟等實(shí)現了彎道超車(chē)。

主題演講之外，三場(chǎng)論壇更是精彩紛呈，聯(lián)想之星執行董事李明，藍馳創(chuàng )投執行董事曹巍，信天創(chuàng )投合伙人蔣宇捷、東方富海投資總監徐紹礽詳細講述了“2017人工智能投資的新趨勢和新機會(huì )”。

藍馳創(chuàng )投執行董事曹巍：藍馳創(chuàng )投判斷是從算法模型到數據基礎以及到應用場(chǎng)景三大塊。主要關(guān)注能夠給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)快速的推動(dòng)的項目。

信天創(chuàng )投合伙人蔣宇捷：從數據到智能的三個(gè)步驟。第一個(gè)步驟就是數據，把數據獲取到，這里需要很多信息化工具，這樣一些基礎的設備。第二個(gè)是連接，信天創(chuàng )投把這些數據更好的連接在一起，才能產(chǎn)生相關(guān)性和知識，包括SaaS平臺包括云平臺包括BI工具。第三就是智能，也就是行業(yè)智能，信天創(chuàng )投利用收集的數據，加上大數據用人工智能的手段，實(shí)現行業(yè)的智能化。

東方富海投資總監徐紹礽：TMT這個(gè)領(lǐng)域東方富?？粗丶夹g(shù)創(chuàng )新性的項目，涉及的投資階段從早期到成長(cháng)期到成熟期都有，所以這個(gè)領(lǐng)域東方富?？赡懿煌耆w現于大家說(shuō)AI這個(gè)概念，可能更多是說(shuō)有很多的技術(shù)，比如說(shuō)電影的技術(shù)，如果把它數據化也是AI的概念。

聯(lián)想之星執行董事李明：行業(yè)有很多需求很多痛點(diǎn)，但是科學(xué)家感知的少。因此聯(lián)想之星在美國也一邊拿產(chǎn)業(yè)公司一邊拉這些人，把他們對接在一起，這是產(chǎn)業(yè)里面很重要的工作。

三角獸董事長(cháng)兼COO馬宇馳，電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng )始人熊效李，愛(ài)因互動(dòng)創(chuàng )始人王守崑，思必馳CMO龍夢(mèng)竹，快商通聯(lián)合創(chuàng )始人劉曉葳共同探討了“人工智能商業(yè)價(jià)值的方向”；

龍夢(mèng)竹認為：其實(shí)人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年，例如搜索引擎優(yōu)化，電商的個(gè)性化推薦，推送等等，都跟AI息息相關(guān)。像自動(dòng)駕駛，智能推薦等等都是人工智能的范疇。

而機遇方面，她認為，現在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開(kāi)始逐漸受到關(guān)注。人工智能技術(shù)在金融（智能投顧）和醫療（智慧醫療）是創(chuàng )業(yè)者和投資人關(guān)注的兩個(gè)明顯的發(fā)展趨勢。

熊效李坦言：未來(lái)的人工智能，我們除了要關(guān)注自然語(yǔ)言理解，圖像識別等具體技術(shù)，更應該把這些技術(shù)結合起來(lái)。只有將各類(lèi)細分技術(shù)進(jìn)行融合，才能實(shí)現真正意義上的“人工智能”。

王守崑則補充表示：在誤區方面，AI不是萬(wàn)靈藥，并不是所有領(lǐng)域都能應用到人工智能。

馬宇馳認為：人工智能的機會(huì )更多是因為它帶來(lái)了用戶(hù)體驗升級和行業(yè)升級，包括對企業(yè)的成本降低。但與此同時(shí)，我們對人工智能的整體預期現在非常離譜。其實(shí)要想達到像《西部世界》（美?。┲械腁I世界還非常久遠，目前我們要腳踏實(shí)地的向前發(fā)展。

十方創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人吳曼、星翰資本創(chuàng )始合伙人楊歌、朗瑪峰創(chuàng )投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業(yè)、德迅投資執行董事羅川藝一起“解開(kāi)AI創(chuàng )業(yè)公司的思維迷局”。

楊歌：最大的困惑就是使用的應用場(chǎng)景和真實(shí)AI能夠發(fā)揮作用的場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景和大家想象的場(chǎng)景之間有非常大的差距。

王弘業(yè)：我個(gè)人覺(jué)得這些AI的創(chuàng )業(yè)公司，如果從更細分的領(lǐng)域切入某一些行業(yè)具體的AI應用會(huì )更容易一些，所以我覺(jué)得其實(shí)有很多AI公司面臨最大一個(gè)問(wèn)題就是在早期創(chuàng )業(yè)的時(shí)候，方向沒(méi)有選擇準，一旦方向沒(méi)有選擇特別精準，很容易跟巨頭形成直接的競爭；建議創(chuàng )業(yè)者如果真的想要做人工智能方向，一定要做狹義的人工智能而非廣義的人工智能，我不會(huì )建議大家一定強行往這個(gè)風(fēng)口上面靠，這是我的觀(guān)點(diǎn)。

章晟：人工智能我的理解應該分幾個(gè)層次，一個(gè)就是底層，需要十年的發(fā)展，第二就是平臺的技術(shù)，這個(gè)需要五到十年，那么應用層面我覺(jué)得，包括這次會(huì )包括我和同行討論，這個(gè)如果好的話(huà)三到五年對于一個(gè)企業(yè)有一個(gè)很好的發(fā)展。

羅川藝：特別對于技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)的團隊或者創(chuàng )始人的建議。我發(fā)現我們投資很多失敗項目都是一個(gè)CEO原來(lái)是技術(shù)出身，但是沒(méi)有從CTO轉型為一個(gè)CEO，這種公司大部分遇到一定的瓶頸，發(fā)展到一定階段有一個(gè)瓶頸。

《2017人工智能投融資白皮書(shū)》是由獵云網(wǎng)結合公開(kāi)披露的投融資事件對2016年1月至2017年2月人工智能領(lǐng)域的融資案例進(jìn)行的梳理和研究，共有365起融資事件。

從融資數量走勢來(lái)看，自2016年4月達到階段性高點(diǎn)之后，融資案例數量呈現下滑趨勢；從企業(yè)所在地分布來(lái)看，Top5地區分別是北京、廣東、上海、浙江、江蘇，東北和西北均沒(méi)有收錄到融資案例；從投資階段來(lái)看，主要集中在天使、A輪，但從2016年下半年開(kāi)始A輪后融資案例占比不斷增加；細分領(lǐng)域，融資數量Top3分別為VR/AR及配件、機器人（包括無(wú)人機）、智能家居，在融資金額方面順序則正好相反，Top3排序為智能家居、機器人（包括無(wú)人機）、VR/AR及配件。

獵云網(wǎng)從技術(shù)方面和產(chǎn)業(yè)方面對人工智能未來(lái)發(fā)展做了四點(diǎn)預測：技術(shù)方面：1）語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)領(lǐng)域將快速實(shí)現商業(yè)化部署；2）深度學(xué)習在認知層面還有待發(fā)展。產(chǎn)業(yè)方面：（1）人工智能將最先于金融行業(yè)爆發(fā)；2）服務(wù)機器人領(lǐng)域將迎來(lái)突破。