目前，在線(xiàn)招聘行業(yè)的市場(chǎng)競爭已經(jīng)到了白熱化的階段。“二大”(前程無(wú)憂(yōu)和智聯(lián)招聘)依靠海量的信息占據了在線(xiàn)招聘市場(chǎng)營(yíng)收份額的60%以上;而在2015年年初，獵聘網(wǎng)的視頻廣告也在北京的地鐵里頻頻亮相;拉勾網(wǎng)相繼打造互聯(lián)網(wǎng) “招聘風(fēng)暴周”、“野心時(shí)代”大會(huì )等招聘活動(dòng)。除此之外，職業(yè)社交、專(zhuān)注藍領(lǐng)招聘、視頻面試、boss直聘、公布職位薪資等類(lèi)型的招聘網(wǎng)站花樣頻出，但無(wú)論玩出什么花樣，滿(mǎn)足用戶(hù)根性需求，仍然是在互聯(lián)網(wǎng)大數據時(shí)代競爭激烈、狼多肉少的情況下制勝的關(guān)鍵。在此背景下，搜前途創(chuàng )始人劉勇帶著(zhù)他的大數據Spider算法強勢來(lái)襲，并放言“為顛覆行業(yè)而來(lái)，即將開(kāi)啟一個(gè)行業(yè)新時(shí)代”。

搜前途是一站式職業(yè)服務(wù)平臺，主打“在線(xiàn)招聘+職業(yè)教育”的商業(yè)模式。核心技術(shù)就是通過(guò)大數據算法來(lái)實(shí)現簡(jiǎn)歷和職位的精準匹配，從而提高求職和招聘效率。也就是說(shuō)，只要求職者在其網(wǎng)站填寫(xiě)并完善簡(jiǎn)歷，企業(yè)HR發(fā)布職位信息之后，系統會(huì )很快速地對求職者和職位進(jìn)行智能匹配，為求職者推薦合適的職位，為企業(yè)推薦合適的簡(jiǎn)歷，避免繁重低效的人工篩選，從而真正實(shí)現“精準招聘”。如果求職者能力與意向職位要求差距過(guò)大，系統會(huì )自動(dòng)推薦合適的培訓課程，減少了用戶(hù)的選擇成本，縮短了用戶(hù)購買(mǎi)的決策周期，從而為職教機構提供更精準的生源，并更容易形成付費。

搜前途創(chuàng )始人劉勇

為什么做招聘網(wǎng)站?

劉勇是一位連續創(chuàng )業(yè)者，在創(chuàng )立搜前途之前已經(jīng)有過(guò)兩次創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷。最近的一次創(chuàng )業(yè)項目是做游戲行業(yè)。而之所以放棄“做得還不錯”的游戲公司，轉向招聘行業(yè)。劉勇表示，“性格使然。我在賺錢(qián)和理想之間，選擇了后者。搜前途如果能夠實(shí)現初衷，對個(gè)人和企業(yè)發(fā)展的貢獻是巨大的”。之前的創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷積累了豐富的經(jīng)驗，收獲之一就是“用外行人的心態(tài)來(lái)創(chuàng )業(yè)。”他坦言，只有跳出行業(yè)的框框才能真正看清這個(gè)行業(yè)的亂象和本質(zhì)，看明白行業(yè)的用戶(hù)痛點(diǎn)，了解用戶(hù)的根性需求。

劉勇創(chuàng )立搜前途的靈感最初來(lái)源于招聘中的HR端。他表示，以往的招聘網(wǎng)站，HR都是通過(guò)設定關(guān)鍵字來(lái)篩選簡(jiǎn)歷，當用戶(hù)查找某個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，所有在頁(yè)面內容中包含了該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)都將作為搜索結果被搜出來(lái)。這樣會(huì )導致，包含關(guān)鍵字但不匹配的簡(jiǎn)歷被錯誤推薦，未包含關(guān)鍵字但符合職位要求的簡(jiǎn)歷未被推薦，而且無(wú)法分析職位之間的相關(guān)性，無(wú)法正確計算匹配度。心理學(xué)研究證明，候選人篩選屬于復雜的心理過(guò)程，提前設定的硬性條件，很容易因為綜合因素而讓求職者被人放棄。對于HR來(lái)說(shuō)，不能快速匹配的找到適合的人才，或者是因為硬性條件而錯失人才也是一件遺憾的事。發(fā)現了關(guān)鍵詞檢索很難幫助求職者和職位匹配的行業(yè)痛點(diǎn)后，劉勇認為招聘網(wǎng)站只有把目標放在“精準匹配”上才能在職位和用戶(hù)數據越來(lái)越多情況下保持對用戶(hù)的吸引力。

大數據Spider算法

劉勇告訴創(chuàng )業(yè)邦記者，Spider算法就是“基于規范化、結構化的海量職位大數據，進(jìn)行職位之間的匹配度研究，進(jìn)而形成實(shí)現精準匹配的大數據算法。”

在劉勇看來(lái)，如果只關(guān)注職位或簡(jiǎn)歷信息的數量，在積累了大量的“臟數據”之后，很難對這些數據進(jìn)行精準匹配。所以要在平臺建設的最開(kāi)始階段就將職位或簡(jiǎn)歷信息進(jìn)行規范化、結構化處理。

搜前途首先將市場(chǎng)上千萬(wàn)級的真實(shí)職位信息收集，并將其去重和規范化，形成標準化、唯一的八十萬(wàn)職位模板。然后，用Spider算法對職位模板進(jìn)行基因解碼、重組以及關(guān)系傳遞三步處理，實(shí)現兩兩職位之間的職位匹配。也就是，通過(guò)對職位勝任力模型做分析，形成每個(gè)職位的基因序列;然后基于基因特征，形成不同職位集合，并通過(guò)建模和算法分析集合內和集合間的關(guān)系，最終得到任何兩個(gè)職位間的匹配關(guān)系。

而在研究、解決這個(gè)萬(wàn)億量級的運算問(wèn)題上，劉勇的經(jīng)歷頗有優(yōu)勢。他是清華大學(xué)、加州大學(xué)的計算機專(zhuān)業(yè)雙碩士，師從中美兩國ad-hoc自組網(wǎng)領(lǐng)域最頂尖的導師(史美林教授和J. J. Garcia-Luna-Acevesz教授)。目前，他研發(fā)出的大數據Spide算法靈感就來(lái)于他多年學(xué)習鉆研的ad-hoc自組網(wǎng)原理。

不只是一個(gè)招聘網(wǎng)站

劉勇表示，招人難的另一個(gè)原因，是企業(yè)招聘數量大于合適人才數量。當一些求職者不符合應聘目標職位需要時(shí)，沒(méi)有一種有效機制來(lái)引導他們參加合適的培訓，通過(guò)培訓達到企業(yè)需求，盡快實(shí)現就業(yè)，從而更有效地解決人才荒。所以，招聘網(wǎng)站除了有幫助求職者迅速找到合適工作的責任，還應該起到引導求職者合理學(xué)習、少走彎路的作用。這也是他們網(wǎng)站采用“精準招聘+職業(yè)教育招生”模式的原因。

劉勇和他的團隊研發(fā)搜前途的核心技術(shù)花了兩年的時(shí)間，產(chǎn)品于今年年初正式上線(xiàn)。期間他們經(jīng)過(guò)大量研究和測試，才打磨出現在的這套體系。當下，大數據正逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)當中，對于招聘行業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數據實(shí)現精準招聘信息匹配，讓用戶(hù)在海量的信息當中找到最符合自身需求的信息，才是在線(xiàn)招聘在行業(yè)競爭中制勝的關(guān)鍵。