本月初，IT行業(yè)權威的市場(chǎng)研究公司GArtner公布了2015年十大IT趨勢預測，其中包括：無(wú)所不在的計算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、3D打印、高級泛在和隱性分析、富于關(guān)聯(lián)的系統、智能機器、云端/客戶(hù)端架構、軟件定義的應用和基礎設施、Web規?；腎T、基于風(fēng)險的安全和自我保護。這些科技趨勢有可能會(huì )在未來(lái)3年對行業(yè)產(chǎn)生重大影響。

Gartner過(guò)去連續兩年把萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)(IoE，Internet of Everything)評入十大趨勢技術(shù)，今年卻從清單里去除了，而是改用Internet of Things(IoT，物聯(lián)網(wǎng))的概念。我認為這是個(gè)文化問(wèn)題，中國文化偏重綜合大一統，比較喜好接受萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)這樣的綜合性大概念。在我看來(lái)，萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的概念更為廣泛，結合如物聯(lián)網(wǎng)、人聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，把人、物體、場(chǎng)所、信息智能地聯(lián)系在一起，最簡(jiǎn)單的理解就是把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)徹底打通。

然而美國文化注重分析和專(zhuān)業(yè)細化，在連續兩年的萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)大概念灌輸之后，大趨勢開(kāi)始形成，Gartner今年需要對萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步梳理細化。過(guò)去Gartner對于云計算技術(shù)的分析預測，也經(jīng)歷了類(lèi)似的過(guò)程。

但此次Gartner對2015年十大趨勢技術(shù)預測中，有七項直接支撐了萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)：

1. 計算無(wú)所不在。移動(dòng)的概念已經(jīng)從單純的手機拓展到了可穿戴設備和各種屏幕。Gartner預測下一步的焦點(diǎn)不是設備本身，而是移動(dòng)用戶(hù)針對不同場(chǎng)合的需求，強調關(guān)聯(lián)性和使用環(huán)境。我們可以理解為移動(dòng)用戶(hù)的場(chǎng)景互動(dòng)性。例如用戶(hù)手機日歷上的一個(gè)約會(huì )顯示了全部細節，而腕表或眼鏡則根據用戶(hù)所在位置和行進(jìn)速度，估算提示到達約會(huì )地點(diǎn)的時(shí)間。

2. 物聯(lián)網(wǎng)。Gartner特別強調物聯(lián)網(wǎng)不應該僅僅把“物”全面數字化，而直接搬出了去年描繪萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的四個(gè)基本使用模式：管理、變現(monetize)、運營(yíng)、延展(extend)。如此，企業(yè)利用萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)可以有四個(gè)方面的動(dòng)機和方向：強化管理手段和效率(例如管理儀器設備的使用);增加新的變現方式(例如設備按實(shí)際使用情況計費服務(wù)而非出售設備);實(shí)現可靠?jì)?yōu)質(zhì)的運營(yíng)(例如根據設備實(shí)際運行狀態(tài)的及時(shí)維護);企業(yè)變得可以延展(例如像云服務(wù)公司那樣隨時(shí)可以擴容)。

3. 高級泛在和隱性分析。萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)造成了數據的爆炸性增長(cháng)，但是數據的價(jià)值是數據帶來(lái)的答案而不是數據本身。Gartner預測數據的高級分析能力會(huì )駐留在萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落，廣泛滲透，悄然無(wú)息，而非簡(jiǎn)單地采集數據然后集中做大數據分析。我們可以理解為把大數據分而治之，數據產(chǎn)生時(shí)就地即時(shí)分析。

4. 富于關(guān)聯(lián)(context)的系統。當智能物體泛在的嵌入智能和泛在的隱性分析能力結合一體時(shí)，系統將恰當地對場(chǎng)景做出響應。系統能理解用戶(hù)多次請求之間的關(guān)聯(lián)性，決定如何給用戶(hù)提供信息，這樣就可以極大地簡(jiǎn)化日益復雜的技術(shù)世界，使萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的使用變得比較智能。

5. 智能機器。當深度分析技術(shù)開(kāi)始用于關(guān)聯(lián)性的分析時(shí)，就奏響了智能機器的序曲。這樣的機器能夠理解所處環(huán)境、能夠自學(xué)習、能夠自我判斷決策?，F在開(kāi)始出現一些智能機器的原型，例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、高級機器人、虛擬個(gè)人助理和智能顧問(wèn)等等。智能機器會(huì )是萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)高度進(jìn)化的結果。

6. 云端/客戶(hù)端計算。進(jìn)入萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，終端的概念不僅僅是單一的手機或PC，終端無(wú)所不在，這樣就需要在云里把應用集中協(xié)調起來(lái)，派發(fā)給形形色色的終端設備。近期具體要解決幾個(gè)問(wèn)題：內容的同步(手機日歷上約會(huì )變更自動(dòng)同步到腕表)，應用的狀態(tài)能跨越設備(手機選擇了約會(huì )乘車(chē)路線(xiàn)，打開(kāi)腕表立刻就看到該路線(xiàn))、應用可以移植到不同的設備(約會(huì )應用在腕表和眼鏡上都可以使用)。將來(lái)要解決應用在不同設備上同時(shí)使用的問(wèn)題(腕表提供約會(huì )行走路線(xiàn)，眼鏡則同時(shí)提供路標指向)，營(yíng)造很智能的萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)體驗。

7. 軟件定義的應用和基礎設施。計算技術(shù)已經(jīng)從靜態(tài)模式演化到動(dòng)態(tài)模式，軟件可以敏捷地變更應用和基礎設施。從上層的應用到底層的網(wǎng)絡(luò )，規則、模型、代碼都可以動(dòng)態(tài)地組裝起來(lái)，對各個(gè)部件進(jìn)行配置。例如萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)處理的應急指揮系統，在應急預案準備不足的情況下，能夠敏捷應時(shí)地建立無(wú)線(xiàn)數據通訊網(wǎng)絡(luò )，迅速構建現場(chǎng)人員按職責所需的不同移動(dòng)應用。

由于萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)空間無(wú)比巨大，幾乎涵蓋一切領(lǐng)域，巨浪興起，必然需要一系列的支撐技術(shù)來(lái)助推。對于技術(shù)型的創(chuàng )業(yè)公司和天使投資，現在無(wú)疑是個(gè)絕好的啟動(dòng)時(shí)機。Gartner上述的七項趨勢技術(shù)，具有一定的方向性指導意義。