美麗說(shuō)蘑菇街之后，電商生態(tài)體系的導購新機會(huì )正在出現，在導購的田野上勢必會(huì )加入一些個(gè)性化的新生力量。

　　2011年電商圈最熱鬧的網(wǎng)站，非美麗說(shuō)、蘑菇街莫屬。這兩家公司均帶給淘寶過(guò)億元的銷(xiāo)售額，而去年淘寶開(kāi)放平臺產(chǎn)生的總交易額不過(guò)才30億元。它們迅速引爆了大眾對導購這件事的重新認識。

　　在中國的電子商務(wù)格局里面，大型B2C林立，各種價(jià)格戰此起彼伏，生存空間相互擠壓。但是在大電商的生態(tài)系統里，勢必還會(huì )有新的機會(huì )和模式誕生，導購就是其中之一。同樣的，當導購市場(chǎng)被美麗說(shuō)、蘑菇街們證明了價(jià)值之后，并不僅僅是他們的模式可以生存，在導購的田野上還蘊含著(zhù)無(wú)數的機會(huì )。

　　比如，無(wú)論美麗說(shuō)的媒體屬性，還是蘑菇街的社區屬性，目前這兩個(gè)平臺都以90后為活躍用戶(hù)。更高年齡層次的人群如何滿(mǎn)足?

　　比如，如何避免同質(zhì)化嚴重和千人一面的產(chǎn)品，而讓更多人得到個(gè)性化的一對一服務(wù)?

　　或者如何分析用戶(hù)的心理，從其更深層次為用戶(hù)提供基于價(jià)格、愛(ài)好、場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)解決方案?

　　現在的市場(chǎng)上，已經(jīng)出現一些活躍的新變量來(lái)尋找機會(huì )。他們干脆就是一種“工具型”的導購模式，或者在媒體、社區的屬性上加以創(chuàng )新，因為他們發(fā)現，導購不僅僅是對接淘寶數據，對商品進(jìn)行篩選和分類(lèi)，而是通過(guò)需要越來(lái)越靠近用戶(hù)，通過(guò)增加對人的心理分析和影響，來(lái)達到更高的轉化效率。

　　從這個(gè)層面來(lái)講，的確還有很多機會(huì )有待開(kāi)發(fā)。

　　推薦引擎動(dòng)態(tài)組合

　　盡管憑借“彩虹搜搜”這款APP在淘寶無(wú)線(xiàn)開(kāi)放平臺2011年的應用大賽獲得了買(mǎi)家應用的冠軍，立體時(shí)代的CEO邵怡蕾仍然在不斷加速產(chǎn)品的迭代和出新。7月，立體時(shí)代將推出一個(gè)全新的全景式的個(gè)性化時(shí)尚導購平臺——蘇格。

　　在邵怡蕾的判斷里，時(shí)尚類(lèi)購物這件事，在人的心理層面有3種需要：首先就是真正因為缺少，為了需要而購買(mǎi);第二種是因為喜好，女生就是會(huì )不斷地去買(mǎi)喜歡的東西;第三種是這個(gè)東西“對我好”，就是也許這條裙子并不是我喜歡的，但穿上特別能顯示身材，穿在我身上好，這3種其實(shí)是完全不一樣的需求。

　　“蘇格”會(huì )是一個(gè)個(gè)人形象助手的產(chǎn)品，也是工具(數據)型的導購產(chǎn)品臺。就是通過(guò)半人工半技術(shù)結合的方式，根據用戶(hù)的行為數據，分析后給用戶(hù)以個(gè)性化的推薦。這個(gè)產(chǎn)品的個(gè)性化推薦包括個(gè)人的風(fēng)格、喜好、款式、什么更適合你等等，是細節化的滿(mǎn)足多層的心理需求。

　　但對于一個(gè)個(gè)性化的用戶(hù)而言，他所具備的信息分為兩個(gè)維度：一是顯性的個(gè)人信息，包括性別、年齡、地域、職業(yè)等數據;二是來(lái)自于他的隱形行為習慣和偏好，這個(gè)就要靠技術(shù)在后臺不斷的抓取用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作，比如他的瀏覽軌跡，購物記錄來(lái)分析。當這些數據都被采集到的時(shí)候，導購要做的是能否抓住細節，真正為每一個(gè)人定制或推薦“只屬于他”的內容。

　　這需要通過(guò)技術(shù)的手段，來(lái)對每一個(gè)人的需求產(chǎn)生了解，并把用戶(hù)準確地分群。當一個(gè)用戶(hù)進(jìn)來(lái)，你會(huì )給他打很多標簽，比喜好、消費能力、購買(mǎi)過(guò)的商品等等，同時(shí)你還需要再后面的商品打上很多標簽，“這有點(diǎn)像心理測試，并且需要在不斷變化的標簽中，不斷匹配”。

　　為什么各種各樣的推薦算法，比如電商網(wǎng)頁(yè)上最常見(jiàn)的“猜你喜歡”或者是豆瓣電臺，在書(shū)籍和音樂(lè )上都做得很好，但時(shí)尚類(lèi)一直做不好?因為時(shí)尚類(lèi)的維度太多，每個(gè)人喜歡一件東西的心理原因也不一樣，它關(guān)于場(chǎng)合、偏好、價(jià)格等多重因素。“我覺(jué)得這是一種很強的推薦，當然這也很難”，邵怡蕾說(shuō)。比如，個(gè)性化真的需要非常準確嗎?事實(shí)上一個(gè)好的產(chǎn)品，要控制好準確的比例。因為這根本就是一件不能不準也不能太準的事情。如果推薦的不準，用戶(hù)不會(huì )信任這個(gè)產(chǎn)品，如果太準，就會(huì )不斷加強一個(gè)人的偏好，從而掩蓋了“發(fā)現”的新可能，就像谷歌一定不會(huì )把100%的技術(shù)呈現給用戶(hù)一樣，它需要有比例地留白，去放置其他東西。

　　未來(lái)導購的機會(huì )和難度都是來(lái)源于此 —— 它將是一種動(dòng)態(tài)的組合，需要不斷的匹配和平衡，中間充滿(mǎn)了對用戶(hù)心理權重的把握。“個(gè)性化其實(shí)就是提高效率，我希望每一個(gè)人進(jìn)來(lái)看到的東西都會(huì )不一樣”，邵怡蕾說(shuō)。