隨著(zhù)先進(jìn)信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展，車(chē)聯(lián)網(wǎng)（IoV）系統中的數據交換量呈現出爆發(fā)式增長(cháng)，傳統的集中式云架構在應對這一變化時(shí)逐漸力不從心，無(wú)法滿(mǎn)足車(chē)聯(lián)網(wǎng)中激增的數據交換需求。在此背景下，微云全息 (NASDAQ HOLO) 提出了一種適用于區塊鏈車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統的分層資源調度方案，旨在通過(guò)高效分配計算資源，提升區塊鏈車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統的整體性能。

微云全息設計的分層資源調度方案，構建了一個(gè)包含區塊鏈服務(wù)層、基礎設施層、網(wǎng)絡(luò )層的三層資源管理架構。區塊鏈服務(wù)層直接面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用，為各類(lèi)區塊鏈相關(guān)服務(wù)提供支持，如身份驗證、數據存儲等?；A設施層則負責提供硬件資源，包括路邊單元（RSU）、基站（BS）等。網(wǎng)絡(luò )層主要處理數據傳輸，保障不同層之間的通信順暢。這種分層架構實(shí)現了資源的隔離，各層專(zhuān)注于自身功能，極大地提高了系統資源利用的效率和靈活性。舉例來(lái)說(shuō)，當某一區域內車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用對區塊鏈身份驗證服務(wù)需求激增時(shí)，區塊鏈服務(wù)層可迅速調配資源，優(yōu)先保障該服務(wù)的運行，而不會(huì )對其他層的正常運作產(chǎn)生干擾。

為了更好地實(shí)現系統資源調度，微云全息開(kāi)發(fā)了一個(gè)升級的監控系統。在過(guò)往的工作中，監視器僅能監控對等容器的狀態(tài)。但隨著(zhù)系統資源的進(jìn)一步細分，微云全息對監控系統進(jìn)行了升級，使其能夠監控其他任務(wù)的狀態(tài)，以及所有相關(guān)基礎設施節點(diǎn)上的可用資源。系統運行時(shí)，監控系統持續收集并分析各類(lèi)數據，如交易工作負載、CPU 利用率等，從而幫助系統依據實(shí)際情況，更有效地分配資源。比如，當監控系統檢測到某 RSU 的 CPU 利用率過(guò)高，且交易工作負載持續上升時(shí)，便會(huì )將這一信息反饋給資源調度模塊，以便及時(shí)調整資源分配。

考慮到車(chē)載網(wǎng)絡(luò )工作負載的不穩定性，微云全息在資源調度時(shí)充分考慮了共存任務(wù)的影響，設計了資源控制算法。該算法依據從資源監視器獲取的系統狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調整資源利用的優(yōu)先級和比例。通過(guò)調控在 RSU 和 BS 等基礎設施節點(diǎn)上運行的區塊鏈系統各組件的 CPU 利用率。假設在交通高峰期，車(chē)聯(lián)網(wǎng)中車(chē)輛間的交易數量大幅增加，資源控制算法便會(huì )提高區塊鏈交易處理組件的 CPU 使用率，優(yōu)先保障交易的順利進(jìn)行，同時(shí)適當降低其他非關(guān)鍵組件的資源占用。

針對車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統資源有限的問(wèn)題，微云全息提出了擴展控制算法。當分配給區塊鏈服務(wù)的資源即將耗盡時(shí)，該算法可幫助系統根據實(shí)際需求進(jìn)行擴展。算法會(huì )依據系統的資源利用率和車(chē)輛數量，決定是在基礎設施層本地申請更多資源，還是通過(guò)激活網(wǎng)絡(luò )層上的備份對等節點(diǎn)遠程獲取資源。例如，在大型活動(dòng)現場(chǎng)，大量車(chē)輛聚集，導致本地資源無(wú)法滿(mǎn)足需求，擴展控制算法便會(huì )激活網(wǎng)絡(luò )層的備份節點(diǎn)，保障系統的穩定運行。此外，擴展控制算法還能合理安排節點(diǎn)的角色，確保擁有最多可用資源的節點(diǎn)承擔最大的工作負荷，進(jìn)一步優(yōu)化系統資源的利用。

未來(lái)，微云全息(NASDAQ HOLO)將圍繞車(chē)聯(lián)網(wǎng)的新需求，進(jìn)一步優(yōu)化分層資源調度方案，持續深耕車(chē)聯(lián)網(wǎng)區塊鏈領(lǐng)域，憑借技術(shù)創(chuàng )新推動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，助力構建更加智能、高效、安全的未來(lái)出行生態(tài)。