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微云全息（NASDAQ: HOLO）發(fā)布對抗性攻擊防御新框架：機器學(xué)習系統的安全關(guān)鍵分析

2025/6/19 10:33:34     

在人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展的今天，機器學(xué)習模型的安全問(wèn)題日益受到關(guān)注。微云全息（NASDAQ: HOLO）研究顯示，對抗性攻擊對機器學(xué)習系統的威脅不容忽視。這些攻擊能夠使模型“中毒”，逃避分類(lèi)，甚至泄露關(guān)于模型和訓練數據的敏感信息。微云全息通過(guò)深入分析，提出了一種新的框架，稱(chēng)為SARS 框架（Secure AI Robustness System），旨在從安全關(guān)鍵的角度出發(fā)，評估和增強機器學(xué)習系統的安全性。

對抗性攻擊是指通過(guò)精心設計的輸入，誤導機器學(xué)習模型做出錯誤判斷的攻擊方式。這些攻擊不僅威脅到模型的準確性，更可能對依賴(lài)這些模型的實(shí)時(shí)和安全關(guān)鍵系統造成嚴重后果。微云全息的研究指出，盡管已經(jīng)提出了多種防御措施，但它們往往在計算上成本高昂，且可能降低模型的性能。為了解決這一問(wèn)題，微云全息提出了一種SARS 框架。該框架使用對抗性噪聲來(lái)評估機器學(xué)習系統的安全性，從而找到系統可能失敗的上限。這種方法不僅簡(jiǎn)單實(shí)用，而且能夠有效地平衡魯棒性和準確性之間的反比關(guān)系。

在對ResNet架構進(jìn)行的測試中，微云全息發(fā)現，即使是在小規模的基準數據上，所有的測試配置也無(wú)法滿(mǎn)足“安全關(guān)鍵”的任何合理定義。這一發(fā)現表明，現有的機器學(xué)習系統在安全性方面還有很大的提升空間。且，安全關(guān)鍵系統受到法律約束，要求軟件更改必須是可解釋的，并且每一個(gè)更改都必須經(jīng)過(guò)徹底的測試。這為機器學(xué)習系統的開(kāi)發(fā)和維護帶來(lái)了新的挑戰。


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SARS 框架旨在幫助開(kāi)發(fā)者更好地理解和控制這些更改，以確保系統的安全性和合規性：

  • 安全性評估（Security Assessment）

對抗性噪聲生成：利用先進(jìn)的算法生成對抗性噪聲，模擬潛在的攻擊場(chǎng)景。

系統響應分析：評估機器學(xué)習系統在對抗性噪聲輸入下的反應，確定系統的脆弱性。

  • 魯棒性增強（Robustness Enhancement）

模型加固：通過(guò)對抗性訓練，增強模型對噪聲的抵抗力，減少誤判率。

數據清洗：開(kāi)發(fā)算法清洗訓練數據中的潛在噪聲，提高數據質(zhì)量。

  • 準確性保障（Accuracy Assurance）

性能基準測試：建立性能基準，確保在增強魯棒性的同時(shí)，模型的準確性不會(huì )受到太大影響。

實(shí)時(shí)監控：部署實(shí)時(shí)監控系統，持續跟蹤模型的表現，及時(shí)發(fā)現并解決性能下降問(wèn)題。

  • 法律合規性（Legal Compliance）

可解釋性設計：確保所有模型更改都是可解釋的，以滿(mǎn)足法律對透明度的要求。

合規性測試：對模型更改進(jìn)行嚴格的合規性測試，確保符合所有相關(guān)法律法規。

  • 系統整合（System Integration）

框架集成：將SARS框架集成到現有的機器學(xué)習系統中，提供全面的安全和性能保障。

用戶(hù)培訓：對用戶(hù)進(jìn)行培訓，使其了解如何使用SARS框架，以及如何解讀和應用安全分析結果。

  • 持續改進(jìn)（Continuous Improvement）

反饋循環(huán)：建立反饋機制，收集用戶(hù)和系統的反饋，不斷優(yōu)化SARS框架。

研究合作：研究新的安全威脅和防御策略，保持SARS框架的前沿性。

  • 透明度和信任（Transparency and Trust）

透明度報告：定期發(fā)布透明度報告，公開(kāi)SARS框架的安全性評估結果和改進(jìn)措施。

社區參與：通過(guò)開(kāi)放源代碼和協(xié)作開(kāi)發(fā)，增強框架的可靠性和信任度。

微云全息（NASDAQ: HOLO）的SARS框架旨在為機器學(xué)習系統提供一個(gè)全面的安全解決方案，確保在提高魯棒性的同時(shí)，不會(huì )犧牲模型的準確性，并且滿(mǎn)足法律合規性的要求。通過(guò)不斷的技術(shù)迭代和社區合作，SARS框架將能夠適應不斷變化的安全威脅，為生產(chǎn)級人工智能系統的安全提供堅實(shí)的保障。