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云創(chuàng )數據上半年營(yíng)收提升12%重回增長(cháng)通道:AI大模型產(chǎn)品加速落地 業(yè)務(wù)結構深度優(yōu)化

2024/8/29 18:18:08      挖貝網(wǎng) 高慧

北交所上市企業(yè)云創(chuàng )數據(835305.BJ)近日發(fā)布2024年半年報,上半年實(shí)現營(yíng)收1.22億元,同比增長(cháng)12%,重回增長(cháng)通道。

公司經(jīng)營(yíng)質(zhì)量也在持續提升。一方面體現在核心產(chǎn)品成長(cháng)勢頭足,公司上半年大數據智能處理收入增速達到85%。經(jīng)過(guò)在A(yíng)I大模型領(lǐng)域的深耕和聚焦,目前進(jìn)入產(chǎn)品加速落地階段,助力業(yè)務(wù)結構深度優(yōu)化,正在成為拉動(dòng)長(cháng)期成長(cháng)的主引擎。

另一方面,公司現金流狀況向好發(fā)展,借款規模降低,資產(chǎn)狀況更加穩健,為聚焦AI大模型產(chǎn)品研發(fā)打好基礎。上半年,公司經(jīng)營(yíng)性現金流量?jì)纛~增至8000多萬(wàn)元,長(cháng)期、短期借款共計減少3000多萬(wàn)元,資產(chǎn)負債率進(jìn)一步降至28.56%。

上半年營(yíng)收提升12%,業(yè)務(wù)結構深度優(yōu)化

云創(chuàng )數據主營(yíng)業(yè)務(wù)是為政府、教育、智能制造、科研院所等領(lǐng)域客戶(hù)提供科技含量高、實(shí)用性強的大數據存儲與智能處理產(chǎn)品及整體解決方案,參與建設了“智慧城市”、“雪亮工程”、“國家重點(diǎn)實(shí)驗室”、“超算中心”等具有標桿性的重點(diǎn)示范工程項目。

根據2024年半年報,公司上半年實(shí)現營(yíng)收1.22億元,同比增長(cháng)12.01%,重回增長(cháng)通道,且業(yè)務(wù)結構得到深度優(yōu)化。

公司兩塊業(yè)務(wù)中,附加值更高的大數據智能處理業(yè)務(wù)收入大增85.23%,達到1.01億元,占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例提升到82.54%。

大數據智能處理業(yè)務(wù)大增,主要得益于國家政策及市場(chǎng)對人工智能領(lǐng)域的需求迅猛發(fā)展,公司抓住市場(chǎng)機遇,積極拓展相關(guān)業(yè)務(wù),取得不錯的成績(jì)。

另一塊業(yè)務(wù)大數據存儲產(chǎn)品收入達到2137萬(wàn)元,公司以國家自主可控戰略為引導,穩固延續在超低功耗云存儲和分布式融合存儲優(yōu)勢的同時(shí),全系列產(chǎn)品也已完成從底層芯片到操作系統的全面國產(chǎn)化適配,使得國產(chǎn)化大數據存儲產(chǎn)品線(xiàn)能更加高效、可靠、安全,持續推動(dòng)存儲上下游產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)化進(jìn)程。

除營(yíng)收規模增長(cháng),公司經(jīng)營(yíng)質(zhì)量也同步提升。首先表現在盈利能力增強,扣非后凈利潤虧損幅度縮減。這主要是公司面對原材料成本上漲,采用構建更加穩定和有彈性的上下游生態(tài)體系策略,并且加強內部成本管理,優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高運營(yíng)效率實(shí)現降本增效。

其次,現金流向好,造血能力增強。報告期內,公司經(jīng)營(yíng)性現金流量?jì)纛~達到8095萬(wàn)元,同比由負轉正。這是得益于公司對回款周期較長(cháng)的客戶(hù)進(jìn)行主動(dòng)收縮調整和優(yōu)化,持續加大項目款的催款力度,并嚴格控制資金支付。

另外,資產(chǎn)狀況更加穩健。上半年,公司長(cháng)期、短期借款共計減少3000多萬(wàn)元,資產(chǎn)負債率進(jìn)一步降至28.56%。

AI大模型產(chǎn)品加速落地,成為長(cháng)期增長(cháng)主引擎

比起報告期內營(yíng)收增長(cháng),此次半年報透露出一個(gè)更加核心的信息是,隨著(zhù)AI大模型產(chǎn)品加速落地,有望帶動(dòng)大數據智能處理業(yè)務(wù)成為公司長(cháng)期增長(cháng)主引擎。

從2022年下半年開(kāi)始,公司緊跟國家AI和大數據蓬勃發(fā)展趨勢,進(jìn)一步聚焦人工智能領(lǐng)域,積極探索及落地私域大模型的行業(yè)應用,以滿(mǎn)足不同行業(yè)客戶(hù)在人工智能背景下的智改數轉需求。

底層技術(shù)上,公司打造“算法+模型庫”的智能成長(cháng)模式,以算法生成模型,由模型驗證算法,實(shí)現了算法與模型之間的相互促進(jìn)和不斷優(yōu)化,致力于將大數據、人工智能技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)鏈體系深度融合,為用戶(hù)提供算法、模型以及一體機等全方位的解決方案。公司憑借這一核心優(yōu)勢,開(kāi)發(fā)了具有獨特市場(chǎng)競爭力的產(chǎn)品線(xiàn)。

為搭建好從技術(shù)開(kāi)發(fā)到落地應用的橋梁,公司一方面基于已有技術(shù)優(yōu)勢,如機器視覺(jué)、復雜巨系統優(yōu)化、智能制造、生成式AI等領(lǐng)域技術(shù),鞏固大數據與人工智能行業(yè)技術(shù)壁壘,聚焦AI賽道,通過(guò)人工智能的方法解決不同行業(yè)所急需解決的重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題;另一方面,基于對行業(yè)的判斷,充分結合云計算、大數據、人工智能在教育行業(yè)和國家數據化、智能化戰略領(lǐng)域需求的增長(cháng)和變化,持續升級迭代相關(guān)產(chǎn)品和解決方案,打開(kāi)更多領(lǐng)域的市場(chǎng)空間。

今年全國兩會(huì )上,“人工智能+”首次被寫(xiě)入政府工作報告。云創(chuàng )數據隨著(zhù)AI大模型產(chǎn)品加速落地,順應趨勢踏上新征程。